交通银行｜量化研究-助理研究员

1. 机器学习量价因子研发，探索新因子构造方法，参与因子评价体系构建； 2. 量价数据处理与标准化，知识驱动的特征构造与筛选； 3. 模型回测、分析评估与迭代； 4. 跟踪量化领域前沿进展，快速原型化并验证新方法； 5、完成公司及部门安排的其他工作。

1、研究生及以上学历，数量经济、金融工程、数学、统计、计算机、物理等相关专业优先； 2、精通 Python（pandas/numpy/scikit-learn 生态），熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架；代码风格规范、工程能力强； 3、扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉主流模型（树模型、神经网络、时序模型等）的原理与调优方法； 4、能够独立完成大规模数据的清洗、特征构造与统计分析，对数据敏感； 5、热爱投资研究，优秀的学习意识和快速学习能力，有良好的表达能力和协作意识； 6、遵守法律、法规和相关政策规定，无任何违法违规违纪行为； 7、身体健康，无重大疾病患病史； 8、符合交银集团履职回避及招录回避规定。