中国电信｜大数据和AI工程师（10000号中心）

1.负责大数据的采集、存储、数据清洁、数据维护及数据仓库建模等大数据工程工作，负责数据分析与应用，并为业务统计分析、AI算法及业务应用等上层应用提供可靠数据支撑 2.负责AI模型的训练、调试与部署适配，提升模型训练效率与模型性能 3.负责完成模型训练成果的交付、对接与落地应用，解决实际应用中的模型相关问题 4.负责基于业务场景需求，制定适配的AI应用设计方案，组织并实施智能体编排、AI流程编排等AI能力编排工作，并完成AI能力的交付、应用对接与落地，并解决实际应用中的AI能力相关问题 5.负责跟踪模型、模型训练、推理优化与智能化应用等AI前沿技术，引入并落地到实际应用当中 6.负责AI系统与应用的安全架构，跟进AI安全风险管控，检测模型偏见、识别潜在攻击面与结构性风险，确保AI应用上线即安全 7.负责AI模型、数据模型等规划建设、运营管理过程中的业务协同对接，以及网络和IT系统协同对接 8.完成上级交办的其他工作

1.熟练掌握Python、Java等至少一种主流编程语言，具备扎实的编程基础，能编码实现复杂的业务逻辑 2.掌握AI领域算法，不限于自然语言处理、机器学习、深度学习、强化学习算法；熟练掌握PyTorch、numpy、TensorFlow等框架技术者优先 3.熟悉大模型技术原理，了解主流大模型（如DeepSeek、Qwen、Telechat、Claude、GPT等）的调用与部署，具备模型微调、推理优化能力 4.了解GPU推理效率优化，有GPU集群利用优化、虚拟化等经验优先 5.熟悉主流AI智能体编排框架（如LangChain、LangGraph、OpenLLMetry等），具备复杂工作流（Workflow）的编排与优化能力，具备Agent编排与优化能力 6.熟悉MCP等工具协议，具备大模型与外部工具（API、数据库、文件系统）的集成与调用能力，了解RAG框架及向量检索机制 7.熟悉向量数据库（如Milvus）、消息队列（如Kafka）及微服务（如Spring AI）的集成应用 8.了解数据仓库，具备数据处理编程能力，熟练掌握SQL；熟悉Hadoop/Spark等大数据工具者优先 9.有在顶会、期刊发表过论文或知名互联网企业人工智能实习工作经验者优先 10.具备良好的团队沟通协作精神、文档编写能力；有较强的责任心和学习能力；具备较强的流程梳理、问题排查与逻辑拆解能力；有一定的抗压能力，政治素质好，遵守纪律，品行端正，爱岗敬业 专业要求：计算机、人工智能、软件工程、数学、电子信息等相关专业