中国平安｜数据治理工程师

1、负责数据资产与标准治理，完成企业级业务数据资产盘点、梳理与归档，搭建数据资产清单；参与制定、迭代企业统一数据标准、字段规范、编码规则，提高核心主数据覆盖率，推动各业务线数据标准统一落地，破除数据孤岛。 2、负责数据质量管控闭环，搭建常态化数据质量监控体系，设计数据完整性、准确性、一致性、时效性校验规则；通过SQL、Python等工具完成数据巡检、异常排查、问题清洗，跟踪数据问题整改，定期输出数据质量分析报告，持续提升整体数据质量。 3、负责元数据与主数据管理：负责元数据采集、维护与更新，保障数据血缘、数据字典的完整性与准确性；参与主数据全生命周期管理，搭建主数据清洗、整合、同步机制，实现跨系统、跨业务主数据统一复用。 4、负责数据合规与安全治理：配合落实企业数据合规管理要求，参与数据分级分类、权限管控、数据脱敏、隐私保护等工作，贴合行业监管及DCMM、DAMA等数据治理体系规范，保障数据使用安全合规。 5、技术创新与体系优化：跟进大数据、AI新技术应用，探索大模型辅助数据清洗、智能质检、SQL优化等创新场景；持续迭代数据治理流程与规范，优化治理工具，提升团队治理效率。

1、本科及以上应届生，计算机科学与技术、大数据、软件工程、数据科学、信息管理与信息系统、统计学、数学等相关专业。 2、扎实的软件知识结构，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等知识； 3、熟练掌握 SQL，能独立完成数据查询、统计、清洗、复杂关联分析，熟悉MySQL、Hive等主流数据库； 4、掌握基础 Python 数据处理能力，了解Pandas、Numpy等工具库优先； 5、了解大数据基础架构、ETL流程、数据仓库基本概念，熟悉数据治理基础方法论； 6、了解DAMA、DCMM数据治理体系、数据标准、数据质量、元数据、主数据治理模块者优先，具备基本的数据敏感度和逻辑思维，能快速理解业务流程与数据流转关系。