中国平安｜AI算法工程师

1、大模型平台构建与优化：负责养老险业务场景下的大模型（LLM）训练与推理优化工作。重点探索RAG、Agent等前沿技术在养老保险核心业务（企业年金、投资管理等）中的落地应用，推动技术与业务的深度融合； 2、性能优化：对AI模型训练和推理过程进行性能分析和调优，提升算法执行效率，包括但不限于算法加速、资源调度优化等； 3、工具开发：开发算法研发和部署过程中所需的工具和脚本，提高研发效率，实现算法工程化； 4、技术支持：为AI工程师和研究人员提供技术咨询和支持，帮助他们解决在算法研发过程中遇到的工程问题； 5、跨部门协同合作：与产品、研发、运维及精算等部门紧密协作，确保算法平台的高可用性、安全性及合规性，共同推动养老险数智方案落地； 6、前沿技术研究与创新：持续跟踪AI工程化、大模型及保险科技领域的最新技术趋势。驱动技术创新，提升公司在养老险领域的科技竞争力。

1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学统计或相关专业； 2、熟练掌握Python、Java等至少一种编程语言，具备扎实的数据结构、算法基础及良好的代码规范； 3、深入理解深度学习基本原理，具备实际的算法开发经验。熟悉至少一种主流大模型，并有相关应用或微调经验者优先； 4、深入理解模型推理加速和优化技术，具备模型压缩、量化、轻量化等实践经验者优先； 5、深入理解模型训练加速技术，如混合精度训练、分布式训练、并行计算等，有大规模模型训练经验者优先； 6、对养老险、年金或保险行业有一定了解，具备较强的业务敏感度，理解金融保险行业对数据安全、隐私保护及合规性的严格要求； 7、具备良好的团队合作精神、沟通协调能力及问题解决能力，能够快速适应新技术和新环境，具备较强的学习能力和抗压能力。