中国移动｜金种子计划-人工智能工程师

1. AI平台与模型全栈研发落地：牵头人工智能算法平台、大模型应用体系、智能分析引擎的研发、迭代与常态化运维。深耕机器学习、深度学习、大模型微调量化、Agent智能体、智能数据挖掘等核心技术，独立完成模型训练、调优、蒸馏、工程化部署与迭代升级，支撑公司各类智能化业务场景规模化、稳定化落地运行。​ 2. AI创新项目攻关与方案赋能：负责公司级AI、大数据信息化创新项目的技术调研、架构设计、可行性论证、项目实施与落地推广。结合通信行业数智化转型场景，输出定制化、可复用、可规模化的AI解决方案，开展新型AI产品与前沿技术的预研、验证、落地及成果转化，推动AI技术与公司主营业务深度融合、提质赋能。​ 3. 系统智能升级与全周期技术支撑：主导核心业务系统、算力平台、运维体系的智能化改造、架构升级与全链路性能优化。依托AI算法与大数据技术完成业务流程智能重构、数据价值深度挖掘与系统能力智能迭代；承担AI创新业务与重点项目的技术把关，提供售前方案、落地攻坚、疑难排障、售后答疑等全周期技术支撑，保障AI项目高质量稳定运营与持续迭代。​ 4. 前沿技术预研与核心成果沉淀：持续跟踪大模型、生成式AI、智能计算、数据智能等国内外前沿技术发展趋势，结合集团算力网络与数智化战略开展关键技术攻关与创新研究。系统沉淀自研算法、技术组件、落地案例、专利软著、技术标准等核心资产，构建团队技术壁垒，持续驱动公司全域数字化、智能化转型升级。

1. 国（境）内外普通高等院校2026届、2027届相关专业博士研究生毕业生，计算机、人工智能、大数据相关专业，具备机器学习相关专业背景知识； 2. 熟悉并能熟练应用各种数据结构和算法，精通至少一种深度学习开源框架(如TensorFlow、PyTorch、 Caffe) ； 3. 掌握C/C++/Python等至少一种编程语言，具备良好的代码编写习惯和项目开发经验，熟悉CUDA。 熟悉Linux操作系统以及GPU加速计算环境，能够进行高效的并行计算和分布式算法实现； 4. 具备优秀的分析问题和解决问题的能力，对新技术保持敏感性，有较强的学习能力和创新能力； 5.利用AI能力解决实际项目相关问题以及在项目中利用AI能力提升生产效率的经验优先。