中国移动｜算法开发岗（语言模型网络安全）-金种子（北京）

1、负责大模型网络安全能力建设，重点方向包括漏洞挖掘、漏洞利用分析、安全代码审计、渗透测试攻防、安全推理与智能分析等安全核心场景能力研发； 2、负责安全领域大模型训练与优化，搭建高质量网络安全数据集，完成安全语料构建、安全推理数据与合成数据生成，落地 SFT、RL、偏好对齐、执行反馈学习等全流程模型优化方案； 3、建设面向真实安全场景的Security Agent能力，覆盖任务目标理解、信息收集、工具调用、终端执行、漏洞定位、利用验证、风险分析与报告生成；同时研发安全模型自进化技术，基于强化学习、自我反思、自我对弈机制构建可自主迭代的安全智能体体系； 4、构建网络安全场景自进化训练与评测闭环体系，设计可验证的安全任务环境、奖励机制与迭代策略，研究长程反思、信用分配、多轮交互自我纠错、知识固化与遗忘平衡、对抗环境策略迭代等关键技术，驱动模型在漏洞发现、攻防对抗场景持续自我优化； 5、搭建完善的网络安全能力评测体系，围绕CTF、漏洞复现、代码审计、Web安全、二进制安全、攻防演练、SOC场景搭建自动化评测流程；持续跟踪AI for Security、自动化漏洞挖掘、智能威胁分析、模型自进化前沿技术，具备前沿论文复现、Benchmark分析与工程落地优化能力； 6、推动安全大模型及自进化安全智能体落地应用，覆盖漏洞检测、代码安全审计、渗透测试辅助、红队演练、自动化攻防、威胁情报分析、告警研判、应急处置、安全运营等业务场景。

1、博士学历，计算机、人工智能、网络安全、软件工程、自然语言处理、程序语言等相关专业； 2、熟练掌握Python编程，熟悉 C/C++、Java、Go、JavaScript/TypeScript等一种或多种主流开发语言；具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、网络协议、数据库、编译原理和软件工程； 3、精通PyTorch、Transformers等技术栈，熟练掌握LLM微调、强化学习、偏好优化、推理加速、Agent框架； 4、熟悉网络安全基础与各类攻防技术，涵盖Web安全、二进制安全、漏洞挖掘、代码审计、逆向分析、权限提升、横向移动、日志分析等任一及以上方向； 5、熟悉Security Agent、工具调用、长上下文建模、沙箱执行、自动化验证、静态/动态分析、安全评测Harness等技术；具备模型自进化、自我反思、长程决策、智能体训练相关经验者优先； 6、具备优秀的科研创新与工程落地、团队协作能力，有CTF竞赛获奖、漏洞挖掘、CVE复现、红队攻防、安全评测平台搭建、安全大模型训练、自进化系统开发、优质开源项目经验，或在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、S&P、CCS等顶会发表相关论文者优先。