中国中车｜算法研发工程师（多模态大模型方向）

1、数据集构建：规划工业多模态数据（图像 / 设备日志 / 文本等）采集方案，完成清洗、标注及增强，制定质量标准。​ 2、模型优化：针对工业场景微调多模态大模型，优化跨模态融合架构，开发面向工业多模态数据融合、工业场景时空-因果认知、工业语义理解、具身智能控制等模型和算法，提升缺陷检测、设备预测、安防检测、行为理解、工业机器人控制等任务性能。​ 3、应用落地：设计工业场景技术方案（如质检系统、故障分析平台、车间安防系统、工业机器人具身智能控制系统），推动模型量产应用。​ 4、经验沉淀：提炼工业场景调优经验，形成可复用的模型训练与数据处理模板。

1、技术能力：精通多模态建模（图像 / 时序 / 文本），熟悉主流深度学习框架，熟练掌握Python、C++等编程语言，能够熟练运用这些语言进行算法开发；熟悉时空多模态数据融合、因果关系建模、工业代码生成、工业机器人控制，具备模型轻量化及边缘端部署经验。​ 2、行业经验：有工业质检、设备运维、安防、工业具身智能等场景项目经历，能处理复杂多模态工业数据、工业数据噪声、小样本等问题。​ 3、工程能力：掌握工业协议（OPC UA/MQTT），熟悉 Docker/K8s 部署，具备全流程开发经验。​ 4、综合素质：跨学科沟通能力强，能快速理解工业业务需求，持续跟踪多模态技术前沿。 专业要求：机械工程、电气工程、自动化、计算机技术、电子信息、人工智能、软件工程、统计学等相关专业