国家能源集团｜智能化应用工程师
岗位职责
1.核心算法研发，负责设计、实现和优化目标检测（如YOLO系列）、图像识别、语义分割、缺陷检测等视觉算法。
2.算法工程化与部署，将训练好的模型部署到实际的巡检设备（如无人机、机器人）上。
3.数据处理与管理，负责巡检数据的采集、清洗、标注和增强，构建和管理用于模型训练的专用数据集。
4.系统集成与测试，参与整个巡检系统的设计、联调和测试，确保软硬件协同工作。
5.技术探索与支持，跟踪AI领域的最新技术，为业务团队提供技术支撑，并将业务需求转化为有效的算法解决方案。
任职要求
1.了解主流的深度学习框架，如 PyTorch 或 TensorFlow。
2.熟悉常见的机器学习与深度学习算法原理，尤其是计算机视觉领域的经典模型。
3.具备较强的分析问题和解决问题的能力。
4.能熟练阅读和理解领域内的英文技术文献或论文。
5.有一定的项目经验者优先。
专业要求：电气工程与智能控制,人工智能,智能装备与系统,计算机科学与技术
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