快手｜AI调度工程师

1、基于云原生打造快手下一代训推调度平台，构建万卡规模的GPU调度能力，支撑包括大模型、生成式推荐等核心模型的训练与推理调度； 2、支撑数据、训练、推理等全场景AI负载生命周期管理，构建训推一体的统一调度架构，落地统一的配额和算力管理机制，实现负载高效协同与资源精准管控； 3、深耕 GPU 调度与性能优化，落地 GPU 拓扑感知、优先级、抢占、QoS 感知等调度能力，支撑万卡级大规模 AI 任务高效运行； 4、聚焦大模型云原生基础设施建设，负责高性能网络与存储加速、多云部署与调度能力，解决大模型训推理在通信、调度上的关键挑战，持续推动云原生与 AI 技术深度融合与架构创新。

1、熟悉Golang/Java/Python至少一种编程语言，具备扎实的代码功底，能独立负责核心模块的设计与开发； 2、深入理解Kubernetes核心原理，熟悉调度器、资源扩展机制、容器运行时，有Kubernetes开发和维护经验； 3、有机器学习平台，GPU调度、弹性调度等实习经验优先； 4、对AI技术有浓厚兴趣，具备持续学习能力与创新思维，有强烈的ownership和责任心。