海尔集团｜AI算法工程师-众淼控股

1、参与大语言模型（LLM）、多模态大模型（VLM/VLA）的预训练、微调及算法设计优化工作，开展视觉‑语言对齐、感知与动作生成融合相关算法研究。 2、面向机器人具身智能场景，参与策略学习系统设计与实现，结合模仿学习、强化学习、Diffusion Policy 等技术，完成感知到控制的端到端策略学习开发。 3、推动 Action Foundation Model、Embodied VLM/VLA 模型在机器人操作、导航、多模态交互等真实任务场景下的落地验证。 4、参与搭建多模态大模型数据处理与训练流水线，涵盖预训练、LoRA/QLoRA 微调、RLHF、模型边缘部署等环节。 5、参与模型训练效率、推理性能优化工作，运用模型并行、Flash Attention、量化、蒸馏、剪枝等技术手段，提升模型工程化能力。 6、跟进具身智能、大模型、3D 视觉、多模态生成领域前沿技术动态，开展技术预研与算法创新，参与专利、学术论文输出工作。

一、基础要求： 1、2027届应届毕业生，本科及以上学历； 2、计算机、人工智能等相关专业。 二、技能要求： 1、熟练掌握 Python 和 C++，具有良好的工程能力与大模型训练实践经验； 2、精通 PyTorch、TensorFlow、DeepSpeed 等深度学习框架，熟悉分布式训练与高效调优； 3、熟悉 LLM/VLM/VLA 架构与典型模型（如 LLaMA、LLaVA、InternVL、SAM、DINO、ViT、RT-1/RT-2、GR-2、pi0 等）； 4、理解视觉、语言与动作模态的融合方式，熟悉至少一种 具身大模型训练或推理任务链路； 5、技术方向经验（其一）：多模态模型设计与训练/模仿学习与强化学习/3D视觉或三维感知/模型在机器人端侧部署与推理优化。 三、素质要求： 1、有良好的沟通协调能力，良好的团队合作能力，有较强的创新改善能力； 2、能承受一定压力，并且能挑战高难度项目； 3、有强烈的事业心、责任心和进取精神，无任何不良行为记录或诚信记录。