海尔集团｜AI工程师—智能体

1. 深入业务一线，在导师带领下与业务部门沟通，理解并梳理核心需求与业务逻辑，判断哪些工作适合交给智能体来完成； 2. 承担智能体工作系统（harness）中具体模块的设计与实现——把大模型、工具、数据与工作流组织成能自主完成任务的系统，而非简单调用现成接口、配置简单工作流或做提示词工程； 3. 充分利用大模型的深度推理（deep reasoning）与开放式研究（open-ended research）能力，面对没有标准解法的问题，自主探索、反复打磨，直到真正拿到可用的业务结果； 4. 在方案的初步验证阶段，依据业务逻辑对结果做出判断与取舍，不把每个细节都推回业务方；关注模型输出的可靠性，在关键环节配合落实人工复核与兜底机制（人在环路），保证方案在真实业务中稳定拿到结果； 5. 参与智能体的知识管理与积累机制建设——通过记忆系统、知识库、技能库、经验复用等方式，把交付中沉淀的业务知识与可复用能力固化下来，而不是每个项目从零开始；并持续跟踪、快速吸收行业前沿（如 harness 工程、自我改进 / 自进化智能体、演化式算法发现等），把有价值的新方法用到实际交付中。

一、基础要求 1. 2027 届应届毕业生，硕士及以上学历； 2、计算机、自动化、软件工程、数学等相关专业。 二、技能要求 1、 熟练掌握至少一门编程语言（Python 优先），具备独立完成开发与问题排查的能力； 2、 有大模型 / Agent 相关的实习、实验室课题、竞赛或开源项目经历，能讲清楚自己在其中做了什么、解决了什么问题； 3、对大模型与智能体（Agent）技术有实际使用或动手搭建的经历，理解其能力与边界，而不停留在调接口 / 写提示词层面； 4、（加分）有搭建智能体工作系统（harness / 工具编排 / 自我改进智能体）的动手实践。 三、素质要求 1. 学习能力强，对新技术敏感，愿意并善于紧跟快速变化的技术趋势； 2. 具备业务理解与沟通意愿，听得懂业务语言、读得懂业务逻辑，愿意直接和业务同事讨论需求； 3. 面对边界不清、没有现成答案的问题，能够主动拆解、动手做到结果，具备较强的结果意识。