华为｜AI应用研究员

【AI技术应用】 1、负责AI大模型与AI算法在各类业务场景中的应用开发、集成与优化，推动大模型技术在实际产品中的落地和持续迭代； 2、负责AI大模型与AI算法应用相关的需求分析、系统架构设计、模型微调、RAG检索等，提升模型在各类场景下的应用效果； 3、负责产品、数据、业务等团队协作，建立AI大模型与AI应用相关的数据分析、效果评估、问题定位与持续优化，提升用户体验和业务价值； 4、洞察AI大模型与AI算法应用的前沿技术，参与公司AI平台能力建设，推动大模型相关工具链、数据处理流程和自动化运维体系的完善。 【AI系统软件】 1、负责AI领域系统软件（如分布式训练框架、推理引擎、模型服务化平台等）的架构设计与核心模块开发，负责核心组件（如高性能中间件、资源调度系统等）的方案设计与实现； 2、负责多个模块或特性的软件需求分析、模块的方案设计、模块的架构设计、代码编写、代码落地版本等工作，有效指导低级别软件工程师完成AI系统软件开发等工作； 3、负责改进AI系统软件产品的性能、可扩展性、稳定性及安全性、关键技术验证及技术风险评估工作； 4、参与AI 系统软件架构演进与技术方案迭代，推动系统架构、研发流程与工程效率持续优化。

【AI技术应用】 1、人工智能、计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业； 2、熟悉主流大模型应用开发框架，掌握大模型原理（如Transformer架构、微调技术、向量数据库等）或AI算法原理（如神经网络、强化学习、树模型、知识图谱等），具备模型优化、模型微调、推理优化、API集成等实际项目经验；或有大模型（如GPT、DeepSeek、Qwen系列等）应用或神经网络（CNN、RNN、GNN等）开发经验，熟悉NLP/知识图谱/智能问答/对话系统/文生图/文生视频等领域； 3、具备扎实的编程能力，熟练掌握 Python、C++、Java 等至少一种编程语言。 【AI系统软件】 1、计算机或人工智能相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作； 2、熟练运用至少一门编程语言（C++ /Java /Python/Rust等）； 3、熟悉Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用，具备AI算法开发及应用经验者优先； 4、深入理解计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构算力计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用并发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS； 5、熟悉语言大模型、多模态大模型、深度神经网络、机器学习算法和知识图谱等的至少一种，能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等方面的背景。 【专业要求】人工智能、计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业；计算机或人工智能相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作