民生银行｜扬帆（数据+）-智能算法方向

1.分析业务需求，进行简单验证和影响性分析，合理抽象、提炼、总结并转化成系统的数据与功能需求，形成技术建设方案； 2.在导师指导下参与常用机器学习模型（如逻辑回归、GBDT、深度模型等）或大模型算法的开发与调优，学习并尝试应用基础自动化建模、特征选择、提示词工程等工具，提升建模效率； 3.结合市场及同业动态，调研和引入数据挖掘、数据可视化、机器学习、人工智能、Agent等新兴数据技术或者应用工具，提升大数据服务能力，实现数据驱动业务持续发展。

1.本科及以上学历，计算机、软件工程、信息与通信工程、信息安全、数学、人工智能、金融科技、金融工程、金融数学等STEM（科学、技术、工程、数学）理工专业背景或“STEM+金融”复合专业背景； 2.熟悉机器学习（如LR/GBDT/XGBoost/LightGBM/CatBoost/SVM等）、图像算法、自然语言算法、智能语音算法、大模型算法等至少一个AI领域算法，具备扎实的数学和算法基础； 3.熟练使用Python算法开发语言，熟悉Scikit-learn、Pandas、NumPy等数据科学工具，了解至少一个深度学习框架（如TensorFlow、Pytorch等），动手能力强； 4.对数据敏感，对创新感兴趣，具备良好的学习能力和沟通意愿，愿意接受挑战并快速成长。 5.满足以下任一能力者优先： （1）有AI相关项目或算法竞赛经验，并取得优异成绩； （2）熟悉图神经网络、因果推断、元学习、AutoML、大模型、Agent等前沿方向； （3）熟悉大数据处理工具（如Spark、Flink）； （4）有模型部署、MLOps相关经验（如模型服务化、A/B测试、监控系统）； （5）在AI顶级期刊/会议发表过学术论文或有国家发明专利授权。