招商银行｜【数据类】数据分析师（智能量化与分析方向）

1. 负责信用卡业务全流程的量化分析与策略支持，通过数据挖掘制定多客群分类体系下的产品风险经营策略，探索衍生新的风险识别变量，完成策略研发必需的量化分析、模型构建与方案设计； 2. 制定各类产品全流程风险管理标准，涵盖客户获取、授信投放、风险定价等环节；根据交易风险表现和发展趋势，开展风险数据分析，研究和构建交易风控措施及贷后管理策略； 3. 根据信用卡业务发展策略，制定互联网模式下的风险业务发展计划，推进金融科技银行的智能风控体系建设与迭代； 4. 根据公司经营策略和部门规划，设计数据分析逻辑，实施专项业务分析并产出分析报告，为业务发展和优化提供依据；完成各类业务策略专题分析报告，支持经营决策； 5. 基于业务经营场景，通过数据分析或模型对业务问题进行深度诊断，为客户细分、风险管理、智能服务、产品优化、差异定价、交叉销售、效率提升等提供数据解决方案支持，业务涵盖信用卡客群细分与精准营销、风险管理、AI场景化智能服务、掌上生活App经营策略、消费金融产品营销、智能推荐及其他Fintech相关领域； 6. 配合各业务部门实施量化营销测试、挖掘建模与效果评估，实现精准营销、差异化经营、效率优化与指标预测；开发模型标签、智能报表、AI应用等数据产品工具，赋能业务精细化运营； 7. 把握信用卡业务面临的市场竞争形势，通过对新技术、新工具的研究探索，内外部同异业信息的调研分析，搭建业务数据中间层，建立使业务高效运转的数据体系；通过多样化工具、模型追踪分析业务变化，建立常态追踪预测的指标体系； 8. 负责业务相关的海量数据采集管理、加工入库、报表建设等全流程数据管理应用，参与数据系统平台的规划与设计，致力于通过技术不断迭代提升经营效率和客户体验； 9. 开展数据资源、数据挖掘、AI大模型等基础研究，推动数字化经营水平持续提升。 【团队介绍】 依托海量交易数据，构建多样化交易风险防控策略，致力于交易安全保障和顺畅的交易体验。聚焦信用卡贷后风险管理与策略优化，依托数据分析和智能技术提升清收质效；根据信用卡中心总体经营方针和政策，制定风险管理政策和标准；通过模型策略、智能报表、AI应用等数据产品，支持各部门精细化经营；负责智能服务机器人、智能语音、智能外呼及各类前沿AI模型类产品研发和运营，负责内部业务系统和智能辅助产品的研发和运营；围绕整体规划和经营策略，追踪分析业务变化，为产品、营销的优化提供策略支持，助力业务增长；运用数字技术进行平台建设、数据挖掘等工作，实现数据赋能、系统增效，推动多元营销业务数字化转型；提供数据化解决方案，基于数据分析或模型对业务问题进行深度诊断分析，助力业务增长或效率提升；负责用户经营、渠道建设、营销效率相关数据分析。

1. 本科及以上学历，硕士优先，数学、统计学、计量经济学、金融经济、计算机、信息管理、商业分析、心理学等相关专业优先； 2. 具备统计分析与挖掘建模的基础知识，熟悉SQL/Python/R/SAS/Tableau等语言或工具中的一种或多种；掌握大数据技术（如Hadoop、Spark）者优先； 3. 具备一定的AI应用能力，能够运用大模型等AI工具辅助数据分析、提升工作效率，并主动探索AI在业务场景中的应用；熟练运用XGBoost等统计模型者优先； 4. 具备互联网大数据实践经验、数据可视化工作经验、自动化报表开发经验或数据库编程能力者优先； 5. 具有优秀的逻辑思维、数字敏感性、分析洞察和沟通汇报能力，善于发现、分析和解决问题； 6. 自驱力强，有强烈的进取心和责任心，积极乐观，目标导向，抗压性强，具备优秀的团队合作精神； 7. 主动学习意识强，对新商业模式、新数据技术等具有强烈的好奇心，敢于探索，勇于创新。