中国电信｜高级AI算法工程师

算法方向： 1. 负责大模型及AI项目落地实施，全程参与项目技术评估、架构设计、算法调优、推理部署等关键环节，推动大模型在各行业场景落地应用； 2. 搭建生成式大模型全链路技术能力与配套工具集，覆盖预训练、微调、量化推理、RAG、Agent等核心技术环节，完善大模型研发体系； 3. 持续跟踪AI前沿技术动态，结合行业业务场景需求输出专属技术解决方案，开展前沿算法与应用研究，推动团队技术创新与迭代升级。 数据开发方向： 1. 负责大模型全链路数据建设工作，完成数据采集、清洗、加工、存储、调度交付全流程工作，搭建完善的数据标准体系与数据质量评估体系，保障模型数据供给质量； 2. 负责高质量数据集制备，针对大模型训练、微调、评测场景需求，完成数据脱敏、标注、质检等全流程工作，为模型迭代优化提供可靠的数据支撑； 3. 开展离线与实时数据开发工作，全面支撑模型训练、RAG、智能问答等核心业务场景，持续优化数据供给效率，完成数据资产梳理与沉淀。

1.研究生及以上学历应届毕业生，具有良好的政治素养和思想道德水平，遵规守法、为人正派，拥有优秀的团队沟通协作能力、自主学习能力； 2.具备较强的学习能力，对外沟通和协调能力； 3. 了解大模型基础原理与核心流程，熟悉SFT指令微调、RAG等大模型核心技术环节，有大模型相关实习、项目落地经验者优先。 算法方向： 1. 在自然语言处理、计算机视觉、多模态、深度学习等任一领域有深入研究与实践积累。 2. 熟练掌握Pytorch、Tensorflow等主流深度学习框架，能够独立复现、实现前沿算法模型，有ACL、EMNLP、CVPR、ICCV、NeurIPS等顶会论文发表经验者优先。 3. 熟悉大模型全链路技术，具备预训练、SFT、RLHF、RAG、Agent等核心环节实操经验者优先。 4. 具备扎实的编程功底，熟练掌握Python、C++、Golang等至少一种编程语言。 数据开发方向： 1. 熟练掌握SQL，具备扎实的ETL开发、数据建模及数据治理能力，对数据质量高度敏感，可独立分析、解决数据问题，推动复杂数据需求落地。 2. 熟悉大数据技术栈，掌握Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等主流大数据组件中的一种或多种。 3. 精通高质量数据集全流程制备工作，熟练完成数据清洗、去重、纠错、样本筛选、标签规范及质量评估，具备评测集构建、数据标注、质检、偏好数据处理相关实操经验。 4. 熟练掌握Python、Java、Scala至少一种开发语言，具备良好的工程化开发能力。 专业要求：计算机类、软件工程类、电子信息类、通信类、​数学类、大数据类、人工智能类、自动化类等专业优先