中国电信｜FDE工程师

1.参与客户业务场景调研，理解客户需求、业务流程和技术环境，协助将业务问题拆解为可落地的技术方案。 2.配合产品、研发、算法、实施等团队，完成系统集成、功能配置、数据对接、接口联调和上线支持工作。 3.参与原型验证、PoC 测试和项目交付，协助编写技术方案、实施文档、测试记录和交付材料。 4.跟进项目上线后的使用效果，收集客户反馈，定位问题并推动产品优化。 5.对接客户技术团队，解答产品使用、接口调用、部署配置、数据处理等相关问题。 6.参与行业解决方案沉淀，将项目中的共性需求整理为产品能力、模板方案或标准化交付流程。 7.学习并掌握公司产品、技术架构和行业知识，逐步承担独立项目模块交付工作。

1.具备扎实的计算机基础，了解数据库、操作系统、网络、接口调用、Web 应用等基本知识。 2.至少熟练掌握一门主流编程语言，如 Python、Java、Go、JavaScript/TypeScript 等，具备独立完成工具脚本、接口服务、数据处理程序或系统模块开发的能力。 3.理解大模型应用的基本原理和落地方式，熟悉 Prompt Engineering、Function Calling / Tool Calling、Agent 工作流、RAG、知识库问答等常见 AI 应用模式。 4.熟悉向量检索、Embedding、文本切分、召回、重排、上下文构造、答案生成等 RAG 核心链路；有 LangChain、LlamaIndex、Dify、MaxKB、Haystack、Qdrant、Milvus、Elasticsearch 等实践经验者优先。 5.了解大模型 API 调用、模型参数、上下文窗口、Token 成本、流式输出、多轮对话、结构化输出等工程化能力，能够判断模型能力边界和业务适用场景。 6.具备良好的沟通表达能力，能够把技术问题讲清楚，也能理解业务人员的实际诉求。 7.具备优秀的学习能力和抽象能力，能够快速理解客户业务流程，将复杂业务问题拆解为数据、流程、权限、系统集成和产品能力等可执行模块，且愿意深入客户现场和真实业务场景，适应项目交付节奏。 8.做事认真负责，具备较强的执行力、文档意识和团队协作能力。 9.有 AI 应用项目、智能问答、知识库、Agent、数据分析平台、企业 SaaS、搜索推荐、信息抽取等相关项目或实习经验者优先。 10.了解大模型（VLM/LLM）且有Lora 全量SFT等调优经验，对RAG、知识库等相关方向AI应用搭建具备经验优先。 11.有较强的产品意识，能够从客户使用体验和业务价值角度思考问题优先。 专业要求：计算机科学与技术、人工智能、软件工程、电子信息、大数据、自动化、数学与应用数学等相关专业