中国电信｜AI智能体开发工程师

1.负责面向业务场景的 AI 智能体系统设计、开发与落地，围绕意图理解、需求拆解、任务规划、多轮对话、记忆管理、工具调用等核心能力构建可用的 Agent 应用。 2.基于大语言模型与 Agent 框架搭建智能体应用，包括主流智能体框架的选型、开发、调优与工程化封装。 3.负责大模型 API、本地化模型或企业私有模型的接入与集成，完成主流智能体工程、模型调用链路优化等工作。 4.将智能体能力与现有业务系统、工作流平台、数据库、第三方 API、企业工具链进行集成，支撑各类业务场景。 5.负责智能体应用的生产级服务化，包括接口设计、后端服务开发、权限控制、异常处理、限流降级、日志监控、成本控制、性能优化与稳定性保障。 6.构建智能体效果评估与迭代机制，围绕任务完成率、响应速度、问答准确率、工具调用准确率、稳定性、安全性和用户反馈持续优化产品效果。 7.协同需求、算法、前后端、测试及业务团队完成需求分析、方案设计、功能开发、上线验收和持续迭代，沉淀技术文档与可复用组件。

1.2027届计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科学历及以上，有完整 AI Agent 项目经验优先。 2.熟练掌握 Python、Java、Go、C++ 、JavaScript中至少一种开发语言，具备良好的AICoding、调试、接口设计和系统集成能力。 3.熟悉主流大模型应用开发技术，理解 LLM 基本原理、Loop Engineering、RAG、Skill、上下文管理、多轮对话和模型调用机制。 4.熟悉 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、AutoGen、Dify、CrewAI 等至少一种 Agent / LLM 应用框架，能够独立完成从 Demo 到生产服务的工程化落地。 5.理解常见智能体架构范式，如 ReAct、Plan-and-Execute、Reflection、Supervisor、多 Agent 协作、记忆系统、工具链编排等 6.具备较强的业务抽象能力和跨团队沟通能力，能够将复杂业务流程拆解为智能体可执行任务，并推动方案在真实业务中落地。