中国平安｜算法工程师NLP-模型训推平台

1、参与设计、开发和持续迭代算法平台加速功能，主要是大模型推理场景，提高性能和效果； 2、持续跟进业界大模型加速技术进展，促进相关技术在算法平台快速落地；需定期进行调研成果汇报及技术交流； 3、负责新技术测试、验证、转化、创新； 4、支持用户使用算法平台加速功能，编写操作文档；梳理用户痛点，持续优化平台功能；

1、重点院校硕士及以上学历；计算机科学、人工智能、统计学或相关领域背景优先； 2、扎实的编程能力，熟练Python、C/++等编程语言；熟悉cuda编程者优先，熟悉openai triton编程者优先。 3、对自然语言处理、机器学习和深度学习技术有浓厚兴趣，具备相关的学术基础。 4、熟悉常见的NLP工具库和模型（如Pytorch；Transformers、Bert等）者优先。 5、在模型加速领域的论文发表或开源项目经验者优先。熟悉常见大语言模型，如熟悉deepseek的加速机制者优先，有模型加速项目开发经验者优先。 对容器化部署技术有一定了解，熟悉docker/k8s者优先； 6、良好的团队合作精神，优秀的沟通和问题解决能力。能够在实习期内保持积极的学习态度，勇于挑战和创新。