中国移动｜算法开发专员（推荐与大模型应用方向）

1、参与个性化推荐系统的算法研发，覆盖召回、粗排、精排、重排全链路，开展特征工程、模型迭代、样本优化、A/B 实验，提升业务核心指标。 2、基于大模型技术开展 AI 应用落地，负责 RAG 知识库、智能 Agent、AI业务助手、工作流等系统的方案设计、开发与效果调优，Skill与提示词优化，解决幻觉、召回效果、上下文约束等业务问题。 3、参与算法相关工程实现：包括特征处理、向量检索、模型服务化、接口开发、评测体系建设，对接业务完成 POC 验证与上线落地。 4、分析线上 Badcase，构建离线 & 线上评测体系，持续迭代推荐与 AI 应用效果；参与技术方案调研，跟进前沿技术在业务场景的落地。

1、硕士研究生及以上学历；计算机、软件工程、人工智能、统计学、应用数学等理工科相关专业 2、扎实的数据结构与算法基础，良好的编程能力，熟练掌握 Python；熟悉 Linux 开发环境。 3、掌握机器学习基础理论，熟悉 LR、GBDT、深度模型等，了解推荐系统召回‑排序‑重排完整业务链路；了解 CTR 预估、协同过滤、向量检索优先。 4、了解 Transformer 基础原理，熟悉 RAG、Prompt 工程、Agent 工具调用等大模型应用范式；有 RAG/Agent 项目实践优先。 5、熟悉 HuggingFace、LangChain/LangGraph、工作流等开源框架；了解向量数据库（Milvus/Qdrant）、FastAPI 异步接口开发、Docker 部署者优先。 6、具备良好的数据分析、Badcase 分析能力，能够设计评测方案，量化评估算法与 AI 应用效果。