字节跳动｜模型搜索资源引入专项运营 - AI数据与安全

团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 1、开展大模型AI Search资源生态建设，研究全球互联网及重点垂类生态，挖掘高价值网站、开放数据源、API及开发者平台等优质资源，制定资源规划与引入策略，持续完善知识供给，提升模型回答的丰富度、权威性、时效性与覆盖能力； 2、开展资源引入全生命周期管理，涵盖资源调研、价值评估、合作推进、需求落地、上线验收及持续运营，协同产品、算法、研发、商务等团队推动资源高效、稳定接入； 3、基于用户需求、搜索日志、线上评测及业务数据，建立并完善资源评估与运营体系，持续监控资源效果与业务收益，优化覆盖策略、数据质量及搜索召回能力，驱动搜索体验迭代； 4、跟踪AI Search、RAG、Agent、Tool Calling等技术发展与行业趋势，探索资源建设与大模型能力结合的新模式，沉淀资源策略与运营方法论。

1、2027届获得本科及以上学历； 2、具备AI Search、搜索策略、数据分析或国际化业务相关工作经验，有AI Search、搜索策略、数据分析或国际化业务经验者优先；具备良好的英语读写及沟通能力，能够使用英语作为工作语言； 3、熟悉国际化生态，对全球网站、开发者平台、开放数据源及内容平台有较强认知，有国际化业务或跨文化合作经验，了解不同国家生态、内容供给模式及用户行为者优先； 4、具备优秀的逻辑分析与结构化思维能力，能围绕业务目标制定资源策略，拆解复杂问题并形成系统化解决方案，熟悉SQL、Python等数据分析工具者优先； 5、具备强烈的负责人意识，项目管理与跨团队协作能力强，能独立推进复杂项目高质量落地优先； 6、熟练使用ChatGPT、Claude、豆包等主流大模型及AI工作流工具（Prompt Engineering、AI Workflow、AI Agent等），能有效借助AI工具提升研究、分析与工作效率。