中国远洋海运集团有限公司｜智能船舶算法工程师

一、岗位职责 负责船舶导航智能算法的全生命周期管理，涵盖从前沿技术研究、核心算法攻关到产品工程化落地的完整闭环。 （一）技术战略与算法体系规划 1.负责公司船舶导航智能算法体系的整体规划与架构设计，制定算法技术发展路线图，统筹协调前沿探索与工程交付两个方向的工作节奏。 2.跟踪人工智能、优化理论、多传感器融合等领域前沿动态，评估新技术在航海场景中的应用价值，为产品创新提供技术储备。 （二）核心算法研究与建模攻关 1.牵头开展船舶导航核心算法的研究与建模，重点方向包括： 智能航路规划与动态航线优化算法；基于多目标约束的船舶自主避碰决策模型；多源传感器（雷达/AIS/视觉/北斗）融合定位与感知算法； 航海气象大数据分析与智能预报模型；船舶运动建模与控制算法（自动舵/动力定位）。 2.负责将复杂航海问题抽象为数学模型，设计高效求解方案，并通过仿真与实测数据进行验证与迭代优化。 3.组织撰写技术研究报告、算法白皮书，产出高质量专利与学术论文，构建公司的技术壁垒与行业影响力。 （三）算法工程化部署与产品落地 1.主导算法在船载嵌入式/边缘计算平台上的工程化部署与实时性优化，包括模型压缩、量化、推理加速、代码重构等，确保算法在算力受限环境下稳定高效运行。 2.推动算法与船舶导航产品（综合船桥系统、导航雷达、电子海图、自动舵等）的深度集成，定义清晰的算法接口规范与数据交互协议，确保模块间的顺畅协同。 3.牵头解决算法在实船测试中遇到的鲁棒性问题，针对海面反光、船体晃动、恶劣天气、传感器噪声等实际工程场景进行针对性调优。 4.建立算法评测体系与自动化测试流程，制定数据采集规范、数据集管理标准和模型迭代机制，提升研发效率与产品质量一致性。 （四）团队建设与项目管理 1.组建并带领算法团队（含研究方向和工程方向），制定团队研发流程、代码规范与技术文档标准，打造高效的研发体系。 2.负责算法类研发项目的全流程管理，包括需求分析、任务拆解、进度把控、质量评审与交付验收。 3.培养团队成员的专业能力，打通“研究员”与“工程师”之间的协作壁垒，促进理论与实践的深度融合。 （二）

1.学历要求：应届博士学历；研究方向为导航制导与控制、交通信息工程与控制、船舶与海洋工程、控制科学与工程、人工智能、运筹学、计算机科学、应用数学等相关领域，无职称要求。 2.项目科研经历：拥有船舶导航、智能航运、自动驾驶、机器人相关课题、科研项目、竞赛或实习经历优先；具备以下至少一类经历，两类兼具优先。①科研方向：参与科研项目，具备数学建模、算法研究实践，有论文、专利、科创竞赛成果优先；②工程实践方向：参与算法开发、模型搭建项目，具备基础工程落地思维。 3.技术能力 （1）算法建模：掌握最优化、概率统计、数值分析等理论基础，具备问题建模思维；理解路径规划、多目标优化、各类滤波算法原理，可实现基础算法。 （2）深度学习：熟练 PyTorch/TensorFlow 任一框架，理解 CNN/RNN/Transformer 原理，具备模型训练调优经验；有强化学习、大模型实践优先。 （3）工程开发：熟练 Python/C++ 至少一门语言，掌握基础数据结构；了解模型轻量化、推理加速原理，有相关实践加分。 （4）嵌入式部署：了解 Jetson 等嵌入式平台，知晓算法部署基本流程，拥有嵌入式调试经验优先。 （5）系统集成：掌握 Linux 基础操作，了解 ROS/ROS2 基础架构，具备模块调试、问题排查基础能力。 4.行业认知与综合素质 （1）了解船舶导航设备与航海场景，学习能力强，能够快速掌握行业知识。 （2）了解船载设备可靠性、IMO/IEC 基础标准，有相关调研经历优先。 （3）具备创新思维，持续跟踪前沿算法技术。 （4）团队协作良好，沟通逻辑清晰，具备技术文档撰写能力，成长潜力突出。 5.年龄要求：应届毕业生原则上不超过 31周岁，特别优秀者可酌情放宽。 专业要求：计算机类、测绘类、交通运输类、海洋工程类、计算机科学与技术类