中国铝业集团有限公司｜AI大模型应用与开发研究员

【职责描述】： 1.围绕材料数学计算与AI4S（人工智能驱动科学研究）方向，开展科学计算、物理约束机器学习、数据驱动模型算法研发，面向材料多尺度建模、物性预测、工艺仿真、模型泛化能力优化，完成算法设计、模型调试、数据集构建、仿真验证与技术攻关工作，实现材料性能预测、参数智能寻优与虚拟仿真试验； 2.针对各类材料研发场景，开展计算‑实验协同研究，打通仿真计算与实验测试数据闭环，对接实验团队的样品制备、性能表征结果，开展计算模型对标验证，输出算法方案、仿真分析报告与技术文档； 3.负责材料科学大模型、物理信息神经网络（PINN）、多物理场耦合计算模型研发，开展材料数据集治理、模型训练、算法迭代、推理部署等关键技术研究，完成算法原型验证与示范应用； 4.参与材料数学计算平台、AI4S仿真环境的规划搭建与运维，组织开展计算结果、仿真数据整理分析，完成技术文档、研发报告、专利、技术方案的撰写； 5.参与科研项目申报、课题实施，对接项目评审、技术交流，跟踪国内外AI4S、计算材料学、科学大模型、数学建模领域前沿技术动态； 6.配合实验研究团队提供计算仿真支撑，协同完成仿真‑实验对标校验，参与算法与模型持续迭代优化，推动材料数学计算、AI4S技术在新材料研发中的落地转化。

1.计算机科学与技术、人工智能、计算数学、应用数学、计算材料学、材料科学与工程等相关专业博士研究生及以上学历； 2.精通AI4S科学计算、物理约束机器学习、材料科学大模型开发，或熟悉多尺度材料仿真、科学计算算法开发，或具备材料数据建模、数据集构建相关研发经验，至少精通其中一个研究方向，有相关课题、项目经历优先； 3.熟悉机器学习、深度学习、科学计算、多物理场仿真相关基础理论，具备算法开发、模型训练、仿真计算实操经验；具备较强的科研逻辑、研究方案设计能力，能够独立开展课题研究，熟练撰写科研报告、专利、技术文档； 4.具备良好的沟通协作能力、较强的责任心与抗压能力，学习能力强，愿意投身材料数学计算与AI4S技术研发及成果转化工作。 专业要求：交叉学科全类、材料类、工学全类、计算机类