国机集团｜AI材料研发工程

1、AI赋能材料研发； 2、材料数据治理与平台建设； 3、智能化研发范式探索； 4、跨部门协作与技术支持

1、精通PyTorch/TensorFlow，有工业场景视觉项目经验（如缺陷检测、OCR、目标检测），熟悉模型轻量化与量化部署。 2、掌握大模型微调（LoRA/QLoRA）、向量数据库与RAG架构，了解文本分类、信息抽取等NLP基础技术。 3、具备数据清洗、标注工具使用经验，能够独立搭建数据管理基线与标签体系。 4、熟悉Docker、Kubernetes、MLOps工具链，有从算法到产品落地的完整项目经历优先；具备跨团队沟通能力，能深入理解业务痛点。