海尔集团｜AI工程师（新能源）

1、负责新能源电力系统、光储并网系统、逆变器设备运行数据的采集、清洗、分析与建模，挖掘设备运行、电网工况的核心数据规律。 2、结合电力电子变换器运行特性、并网控制策略、电网故障工况，开发新能源智能分析模型，实现设备运行状态评估、故障识别与预判。 3、针对多逆变器并联环流、并网谐波、电压波动、低电压穿越等场景，通过数据分析与AI算法优化，提升系统电能质量与运行稳定性。 4、基于VSG虚拟同步机、混合储能变流器运行数据，研发智能调控算法，优化电网惯量支撑、储能协同控制策略，实现新能源系统智能调度。 5、结合MATLAB/Simulink、PLECS仿真数据与实际工况数据，搭建新能源智能仿真与预测模型，赋能变换器控制策略迭代与系统优化。 6、落地新能源智能应用场景，包括电能质量智能治理、设备损耗智能优化、电网适应性智能调控等，输出数据分析报告与智能优化方案。

一、基础要求： 1、2027届应届毕业生，本科及以上学历； 2、计算机科学、电气工程、电力电子、人工智能、数据科学、自动化、模式识别、机器人等相关专业； 二、技能要求： 1、专业方向：熟悉新能源电力系统、电力电子变换器运行原理，了解并网逆变器、光储系统、VSG控制、储能变流器核心技术，具备电力行业数据分析基础。 2、课题能力：具备新能源系统数据分析、电力设备智能优化、电网工况预测、变换器损耗智能优化等相关课题研究经验优先。 3、技能要求：熟练使用MATLAB/Simulink、PLECS进行电力系统仿真建模；掌握Python数据分析、机器学习、深度学习算法，具备数据建模、模型训练与落地能力。 4、素质要求：具备跨学科思维，能结合电力电子专业知识与AI技术解决行业实际问题，具备良好的数据敏感度、逻辑分析能力和技术创新能力。 三、素质要求： 1、有良好的沟通协调能力，良好的团队合作能力，有较强的创新改善能力； 2、能承受一定压力，并且能挑战高难度项目； 3、有强烈的事业心、责任心和进取精神，无任何不良行为记录或诚信记录。