
比亚迪|高级信息化业务工程师
岗位职责
1、负责采购系统日常运维、问题解决、快速响应优化需求;
2、负责采购系统项目需求分析、制定实施计划、方案编制、参与项目测试、测试报告编制;
3、负责采购系统业务流程设计、评估、优化;
4、负责供应链业务数字化、高效化,赋能供应链管理能力提升,服务决策支持等
1.AI 需求分析与方案设计:对接业务部门,挖掘 AI 应用场景(智能客服、知识库、流程自动化、数据分析洞察等),梳理业务流程痛点,输出 AI 产品解决方案与需求文档。
2.信息化系统实施与交付:参与 SAP 及周边信息系统的全生命周期实施,包括方案设计、系统配置、开发管理、用户验收测试、上线部署及操作培训。
3.AI 功能开发与集成:参与基于 LLM/大模型的应用开发,将 AI 能力嵌入现有业务流程与系统(如智能问答、智能填报、自动报表生成、异常检测预警等)。
4.系统运维与持续优化:负责所辖系统日常运营支持,结合 AI 技术手段推动运维智能化与流程迭代。
5.跨团队协同:作为业务、AI 技术、IT 之间的桥梁,协调内外部资源推进 AI+信息化项目落地。
1.参与推动业务系统架构搭建相关工作与相关业务系统的需求分析调研、业务流程梳理、蓝图设计,编写需求分析文档,提供系统需求解决方案。
2.主导执行相关系统中的业务流程梳理与设计、项目推广、计划制定、组织、管理、风险控制、质量管理,调配项目资源,达成项目结果。
3.主导执行相关业务系统配置和测试验证工作,确保系统需求实现。
4.指导实施用户方培训,支持后续的系统应用提升用户满意度。
5.主导跟进相关业务系统的日常运营、用户咨询和系统优化,确保系统长期稳定良好运行及升级。
6.参与制定相关业务系统标准化规范、制度,完善系统相关制度。
1、负责信息化平台在市场推广部署,制定并执行内部使用培训计划;
2、优化工作流程,解答使用问题,收集反馈,推动平台配置优化与功能迭代;
3、监测各个平台使用数据,定期输出分析报告,提出改进建议以提升使用效率;
4、搭建内部知识库,制作操作指南、案例分享等素材,促进平台持续活跃;
5、跨海内外部门协作,确保平台与市场实际业务需求紧密结合。
储能信息化规划与各业务域信息化项目管理,负责业务信息化规划与落地工作,信息化项目的立项、实施、测试、验收等工作,同时进行项目需求分析、调研、梳理、功能设计、功能测试,用户培训,上线后的功能推广及运维优化迭代。
任职要求
知识技能要求:1、具备一定的项目计划能力,具备需求调研、方案编制、产品设计、测试报告编制能力;2、具备数据库基本查询能力,熟练使用原型绘制、流程图绘制相关软件,熟练使用office办公工具;3、具备较强的团队精神,有业务理解能力、沟通能力、抗压能力及文字表达能力;
学历要求:硕士;
外语要求:CET-4优先;
职位要求:
1、学历要求:本科及以上;
3、我们期望你:具备良好的逻辑思维与沟通表达能力,思路清晰,善于跨团队协作;对AI 技术在企业中的应用有强烈兴趣和快速学习能力。
4、方向专业能力(可选)
方向一:SAP顾问方向
有意向SAP SD/MM/PP/FICO 任一模块的业务流程及后台配置;
有 SAP 项目实施或运维经验,能够独立完成需求分析、方案设计与用户培训;
AI 加分:了解如何将 AI 能力接入 SAP(如 Joule 智能助手、AI 驱动的发票处理/异常检测);有 SAP BTP 平台 AI 服务集成经验者优先。
方向二:产品顾问方向
掌握需求调研方法论,熟练使用 Axure、墨刀、Visio 等工具进行原型设计和流程建模;
具备较强的文档撰写能力,能产出高质量的需求规格说明书和解决方案;
AI 加分:有 AI 产品设计经验(对话式 UI、知识库 RAG 产品、智能填报/审核等),能从用户体验角度思考 AI 功能落地的交互设计。
方向三:软件开发方向
扎实的编程功底,熟练掌握 Java 或 Python,熟悉 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis 等主流后端框架;
熟悉常用数据库(MySQL/Oracle/SAP HANA)设计与 SQL 优化,了解 Redis、MQ 等中间件;
了解前端基础(Vue.js / React 任一)或有全栈开发能力者优先;
AI 加分:熟悉 LangChain/LlamaIndex 等 LLM 应用框架,有调用大模型 API 并集成到业务系统中的经验;了解向量数据库(Milvus/Pinecone/Weaviate)的基本使用;有 AI Agent 或多轮对话系统开发经验者优先。
方向四:数据开发方向
熟练掌握 SQL 及至少一门数据处理语言(Python / Scala / Java),熟悉 Pandas、PySpark 等数据处理工具;
了解数据仓库建模方法(星型模型/雪花模型),熟悉 ETL 流程设计与调度;
了解大数据生态组件(Hadoop、Spark、Flink、Kafka 等)的基本原理与使用;
AI 加分:有 NLP 文本处理、知识图谱构建或 AI 数据分析项目经验;了解 Embedding、向量检索在智能搜索/RAG 中的应用;有 BI 与 AI 结合的智能报表/自动化洞察经验者优先。
知识技能要求:了解相关业务域的信息化软件或系统,具有一定的项目管理和实施经验
学历要求:硕士
外语要求:CET-4
1、英语可作为工作语言;
2、学习与适应能力强,能快速掌握新工具逻辑,并能灵活解决业务场景中的问题;
3、具备服务意识与团队协作精神,擅长跨部门沟通,能主动推进项目落地;
4、有客户体验管理、社交媒体运营或数据分析经验者优先。
学历要求:硕士
外语要求:CET-6
专业要求:计算机科学与技术、信息管理与信息系统专业优先;计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统、人工智能、数据科学、统计学、数学、财务会计等相关专业;;计算机类、管理类相关专业;计算机相关专业
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