比亚迪｜高级数字化工程师

1、负责NLP大语言模型的应用开发工作，结合业务场景完成模型微调、部署与性能调优； 2、负责AI模型测试工作，涵盖功能测试、性能测试、安全风控测试等核心环节； 3、负责AI模型全流程评测体系建设，搭建自动化评测数据集与工具链，输出客观可落地的评测报告； 4、编写技术报告，保障知识库的完整性，确保知识的系统化传承。 1. AI算法研发与模型迭代，参与核心算法模块的研究与开发，围绕三维几何特征识别、制造工艺推理等场景，设计并实现可落地的AI算法方案，持续迭代模型效果。 2. 知识工程与数据应用，参与知识图谱的构建与向量检索系统的开发，实现工艺知识的数字化沉淀与智能化复用，为推理引擎提供高质量的知识支持。 3. 系统集成与工程落地，参与AI算法与工业软件的集成开发，将算法模型部署为稳定、高效的后端服务，确保系统在客户现场的实际可用性。 4. 全链路效果优化，从数据标注、模型训练、推理编排到规则校验，对系统全链路进行效果跟踪与持续优化，协同机械工程专家共同提升工艺方案输出的准确性与实用性。

知识技能要求：a.掌握通用AI技术理论基础；b.具备大语言模型开发实操经验；c.熟悉AI模型的评测与测试方法； 学历要求：硕士 外语要求：CET-6优先 知识技能要求： a.熟练掌握Python，具备良好的编码习惯与工程意识； b.熟悉机器学习/深度学习基础理论； c.有LLM实际应用经验，熟悉Prompt Engineering与结构化输出控制； d.了解知识图谱或向量检索的基本概念。 学历要求：硕士 外语要求：CET-4优先 其他要求： 1.逻辑清晰，具备独立分析和解决复杂问题的能力； 2.具备良好的团队协作与沟通能力，能与跨领域工程师高效配合； 3.对工业软件与AI的交叉方向有热情，愿意深入制造场景理解业务需求。 专业要求：计算机类/自动化类/电子类专业优先；计算机、软件工程、人工智能、自动化、机械工程、数学等相关专业，有机械/材料背景优先。