中国电信｜【2027校招】多模态生成大模型算法工程师

1.负责AIGC图像、视频生成领域的算法研发与技术创新，深耕扩散模型、Transformer、GAN、VAE等基础生成模型，围绕视频时序建模、多模态对齐、高保真可控编辑、复杂主体注入、下一代生成算法等核心方向开展技术研究，完成模型架构创新与迭代优化，持续输出高质量、高价值的核心技术方案。 2.独立搭建图像、视频生成模型完整训练Pipeline，负责大规模图文、视频数据集的清洗、筛选、预处理、特征提取与高效加载，设计数据增强方案，搭建适配业务场景的专属数据闭环；同时优化模型训练策略，保障模型训练高效、稳定运行。 3.针对生成模型推理速度慢、显存占用高等核心痛点，开展模型压缩、量化、剪枝、蒸馏、算子优化、推理引擎适配等性能优化工作，极致打磨算法效果与推理性能。 4.持续跟踪计算机视觉、多模态、生成式AI领域顶会前沿技术及行业标杆方案，开展技术调研、算法复现、效果验证与技术落地工作；负责生成模型系统架构与算法全链路优化，推动AI生成技术在内容创作、消费、商业化等核心场景的规模化落地应用。 5.主导AI生成领域技术创新与产品化落地实践，打磨行业领先的AI生成解决方案，提升团队行业技术竞争力与口碑，打造具备行业标杆价值的技术与产品方案。

1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、统计学等相关专业； 2.具备扎实的深度学习核心理论功底，熟练掌握扩散模型、Transformer、GAN、VAE等各类生成模型核心原理；拥有1年及以上图像/视频生成、多模态理解、多模态检索相关研发经验，可独立完成生成模型的训练、调优全流程工作，具备相关模型实际业务落地经验者优先； 3.编程基础扎实，深度精通PyTorch等主流深度学习框架，熟练使用Linux高性能开发环境开展研发工作； 4.有顶级学术成果者优先，在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、TPAMI、IJCV、SIGRAPH等国际顶尖会议/期刊发表过相关论文者优先。