中国电信｜大数据工程师（西安）

1.大数据平台搭建与维护：负责大数据平台的搭建、优化和维护工作，确保平台稳定运行。这可能涉及Hadoop、Spark、Hive、HBase等分布式大数据产品的设计和开发； 2.数据处理与分析：负责大数据的ETL（提取、转换、加载）开发，以及数据挖掘、数据分析和数据建模等工作。需要能够处理海量数据，并从中提取有价值的信息； 3.系统设计与开发：参与大数据系统的需求分析、系统设计、编码和测试工作。这可能涉及分布式数据仓库平台、实时数据处理平台等系统的开发； 4.性能优化与调优：对大数据平台进行性能分析和优化，提高系统的运行效率和稳定性； 5.技术支持与协作：为项目相关开发人员提供大数据技术指导，解决大数据平台应用中遇到的技术难题，并与团队成员紧密协作，共同推动项目进展。

1、熟练掌握 SQL，熟悉至少一种关系型数据库（MySQL、Oracle、PostgreSQL 等），能进行SQL调优； 2、熟练掌握至少一种编程语言：Java、Python、Scala 等，对数据结构和算法有基本理解； 3、熟悉 Linux 操作系统基本操作，掌握 Shell 脚本编程； 4、了解大数据处理或 ETL 相关技术和实现方法； 5、具备扎实的计算机基础知识，掌握数据结构、算法、操作系统、计算机网络等核心知识点。 专业要求：计算机、人工智能、大数据、数据科学、机器学习、应用数学等相关专业