中国联通｜研发工程师

1.深入理解业务流程及IT架构，与业务方顺畅沟通，将模糊需求转化为清晰数据口径；结合业务场景设计合理数据模型（星型/雪花/宽表），为分析奠定规范基础。 2.对多源数据进行归集、分层存储（ODS/DWD/DWS）及清洗（去重、空值/异常值处理）；按业务维度归类聚合，形成可复用的中间层数据资产。 3.将加工后的数据导出至分析工具（Excel/Tableau等），运用统计方法探查规律；通过柱状图、折线图等图表直观展示结果，辅助业务决策。 4.与UI、产品/项目经理、后端紧密配合，明确数据接口与交付格式；按时输出数据结果，跟进上线反馈，及时响应异常排查。 5.独立撰写数据分析报告，涵盖背景、口径、图表及业务建议；语言简洁易懂，确保非技术业务方准确理解，支撑数据驱动决策。

1.学历要求：大学本科及以上、学士学位及以上。 2.专业要求：计算机、通信、网络类相关专业。 3.素质要求： （1）熟悉数据库及SQL语言，精通标准SQL语法，熟练掌握至少一种主流关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL、Oracle或SQL Server）的操作,备复杂SQL查询语句的编写能力，能够熟练运用多表连接（JOIN）、子查询、窗口函数（如ROW_NUMBER、RANK）等技术进行数据提取与关联。 （2）具备扎实的数学与统计基础知识，理解并能够应用：随机试验与样本空间、条件概率与贝叶斯原理、事件的独立性与相关性等基础概念。 （3）掌握数据分析语言（Python）及熟悉数据平台，熟练掌握Python语言，能够使用 Pandas、NumPy 进行数据清洗、转换与聚合计算；熟悉Python的文件读写操作（CSV、Excel、JSON等），具备独立完成基础数据处理脚本开发的能力。 （4）具备结构化思维，能够根据业务方需求，独立撰写初级至中级的数据分析报告。报告需包含明确的数据结论、图表可视化展示以及可落地的业务建议或运营策略。