中国平安｜算法工程师

1.基于线上线下业务场景，利用深度学习技术，构建AI业务辅助系统，赋能银行、保险、普惠等金融业务； 2.AIGC图像/视频数据的生成、理解、分类、检测、分割、识别等相关技术的研究优化，并转化为落地方案、专利或者高质量论文； 3.参与风控智能体项目，熟悉agent设计模式和开发框架，如LangChain等； 4.能够对大模型进行SFT、RL等微调，熟练掌握Lora、RAG等技术，并且熟练对向量数据库进行操作； 5.参与AI算法模型的研发、训练、压缩、加速、部署等工作；

【经验】 1年以上多模态大模型开发经验，有实际项目落地经验者优先。熟悉深度学习框架PyTorch等。 【能力】 熟悉多模态数据处理技术，包括图像处理、自然语言处理和语音音频处理等。具备较强的数学和统计学基础，能够理解和应用复杂的算法和模型。 发表过相关领域的高水平论文或参与过开源项目或有成功的开源贡献的优先。 1.计算机、通信、数学相关专业，硕士/博士生毕业 2.精通至少一种深度学习框架，Pytorch/Tensorflow等，精通Python、C/C++等至少一门语言，具备较强的动手coding能力 3.具备扎实的数学功底，如概率论、线性代数等，并能够基于实际问题提出方案并实现 4.熟悉机器学习相关常用算法、数据处理方法等，熟练相关向量数据库的搭建和操作 5.具有较强的自驱力和学习能力，对CV方向富有热情，沟通和理解能力强，具备抗压能力 6.在计算机视觉某个领域有较深入的研究：包括但不限于：视频理解，图像检索，图像分类与识别，自监督表征学习 7.在计算机视觉顶会CCF-B类会议/二区期刊（以上）中发表过论文者优先