中国平安｜系统测试工程师（AI方向）

"1.负责大模型及AI产品全流程的测试设计与执行，包括需求分析、测试计划制定、用例设计与评审、缺陷跟踪与回归验证，保障测试覆盖的完整性。 2.围绕 AI 产品链路（意图识别、槽位提取、改写、检索、知识召回、模型入参、最终结果等）开展专项测试，覆盖功能正确性、边界场景、异常输入与 C 端展示效果等场景。 3.负责接口与 UI 自动化测试框架的设计与落地，搭建 CICD 流水线中的自动化测试与质量门禁（围栏）机制，实现回归测试的高效执行与质量问题的快速拦截。 4.参与大模型评测相关工作，包括测试数据构建与标注、badcase 挖掘与分析、多轮对话模拟、RAG 检索质量、幻觉检测等专项测试，输出测试结论并推动问题闭环。 5.负责测试数据的统计分析，跟踪线上质量问题与缺陷分布，输出质量报告，推动评测 -开发-测试-业务的正向迭代闭环。 6.参与测试工具与平台的建设维护，支持 Mock 数据管理、测试任务管理、仿真环境搭建等，提升测试效率与可复用性，支撑核心业务的高质量交付。"

"1.本科及以上学历，3年以上测试或开发相关工作经验，有 AI/大模型相关测试经验者优先。 2.熟悉软件测试理论、测试流程与常用测试方法，具备测试用例设计、缺陷管理与质量分析能力，有独立负责项目测试的经验。 3.熟悉主流自动化测试框架与工具（如 Pytest、Selenium、Postman、JMeter 等），具备 Python 或 Java 开发能力，有接口自动化或 UI 自动化落地经验。 4.了解大模型应用的基础原理与常见评测方法，熟悉 RAG 评测、Agent 评测、多轮对话测试等方向，有 AI 产品测试或评测经验者优先。 5.了解 CI/CD 流水线与质量门禁机制，有自动化测试接入流水线的实践经验，具备较强的质量意识与风险识别能力。 6.有金融 / 保险领域应用测试经验者优先。 7.具备良好的沟通协作能力、文档编写能力与团队合作精神，有较强的责任心、自驱力与学习能力，能够高效推动问题闭环。"