中国平安｜应用运维工程师

"1. 异常分析与应急处理：参与常规及AI应用生产环境日常巡检与故障排查，协助快速恢复应用系统故障，保障业务连续性，跟进复盘闭环、积累实战经验； 2. 主动预防与稳定性提升：学习分析应用运行趋势，协助识别潜在风险点（资源水位、容量瓶颈、告警隐患），推动问题前置治理，从源头提升系统稳定性； 3. 架构评估与变更保障：从运维视角协助评估应用架构的可用性与变更风险，配合完成模型上线、版本迭代、灰度发布等变更工作，确保发布过程平稳可控； 4. 监控体系与应急预案建设：参与 AI 全链路监控体系维护，协助运维 Prometheus、Grafana、ELK 等工具，梳理监控指标、规整告警规则、治理无效告警，协同完善故障恢复预案； 5. 自动化与智能化工具开发：学习 CI/CD、AIOps 等工程实践，配合编写运维脚本、优化部署发布流程，探索 AI 技术在智能化运维场景的应用，提升运维效率、降低系统运行风险； 6. 规范沉淀与知识库建设：协助梳理运维标准化规范、基础流程与应急预案，整理运维文档、沉淀团队知识库，支撑团队日常业务落地。"

"1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、云计算、人工智能、网络工程等相关专业，专业基础扎实； 2. 责任心强、工作积极主动，具备良好的沟通协作能力与心理素质，能够接受 On-Call 值班安排； 3.具备较强的问题分析能力和解决能力，逻辑清晰、抗压性好，有较强的求知欲和团队归属感； 4. 了解以下技术中的两种及以上，有实训、课程项目或竞赛经历者优先： 1）Linux 基本操作与维护，了解计算机网络、服务器、存储基础原理； 2）Docker、Kubernetes 容器技术与集群资源管理，了解云原生基础概念； 3）MySQL、PostgreSQL、Redis 等数据库基础使用，了解常见性能优化思路； 4）Python 或 Shell 脚本开发能力，了解 CI/CD、自动化运维基础理念； 5）Prometheus、Grafana、ELK 等监控日志工具的基本使用； 6）对 AI 基础设施、GPU 集群、大模型训练推理流程有基础认知，热爱运维、SRE方向。"