中国移动｜算法工程师（金融智能体）

1.负责金融、保险领域大模型的算法研发与迭代优化，聚焦金融风控、智能核保、智能理赔、金融问答、投研分析等业务场景，完成大模型微调、提示工程、向量检索、知识图谱融合等核心算法开发工作，支撑业务智能化落地; 2.承担技术拉通落地工作，联动业务、产品等部门，梳理金融、保险业务痛点与需求，将算法研究成果转化为可落地、可复用的大模型应用方案，打通算法研发、场景适配、上线迭代全流程，解决研发与业务落地脱节问题; 3.参与大模型相关科研项目、技术攻关课题，跟进业界金融大模型、通用大模型前沿技术，开展技术调研、算法验证、原型开发，输出技术调研报告、算法方案文档，助力部门技术体系迭代升级; 4.负责现有大模型应用的效果优化、性能调优、问题排查，持续提升模型准确率、稳定性、推理效率，保障金融、保险智能应用场景稳定运行，适配行业合规性、安全性要求 5.配合团队完成技术沉淀、专利申报、技术标准梳理、内部技术赋能等工作，参与团队技术共建，助力部门AI算法能力规模化复用。

1.普通高等院校硕士研究生及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、软件工程、数据科学、统计学、自动化等相关专业优先； 2.具备扎实的机器学习、深度学习、大模型基础理论知识，熟练掌握Transformer、预训练模型微调、RAG检索增强等核心技术；有大模型、NLP自然语言处理、知识图谱相关科研项目、竞赛经历或论文成果者优先； 3.熟练使用Python编程语言，精通PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架；掌握向量数据库、LangChain等大模型应用开发工具，具备独立完成大模型微调、场景化算法开发的实操能力; 4.具备良好的需求拆解、跨部门沟通、技术落地能力，能够精准对接业务需求，独立完成从算法调研、方案设计、原型验证到工程落地的全流程工作; 5.具备较强的责任心、团队协作能力、学习能力和抗压能力; 6.具备良好的沟通表达和文档撰写能力，能够独立完成技术方案、总结报告等材料输出。