中国移动｜算法开发岗（管信）-金种子（北京）

1、持续跟踪大模型领域前沿技术（含模型微调、高效推理、强化学习、多智能体协同、MCP、A2A协议等），定期输出技术调研报告，为团队技术选型提供决策依据； 2、负责大模型微调、多智能体协同机制的研究、设计与实现，包括算法代码编写、实验执行及产品化落地；同时优化模型推理效率，探索高效推理框架与工具，降低计算成本和延迟； 3、基于NLP和大语言模型，面向供应链管理（如需求预测、智能调度）或办公自动化（如智能文档处理、流程自动化）两大方向，设计并实现文本分析、自然语言理解、智能问答等AI应用解决方案； 4、构建并优化高并发AI工程化架构，保障系统高性能、可扩展性和稳定性；开发维护大模型应用开发框架，简化部署与服务流程；参与AI项目全流程（需求分析、设计、编码、测试、部署），制定性能监控与优化策略，确保系统持续稳定运行； 5、编写概要设计及详细技术文档，记录关键设计与决策；构建端到端的AIAgent产品评测体系，形成评测驱动的迭代闭环；与数据科学家、软件工程师、产品团队紧密协作，推动算法成果高效转化为产品服务； 6、与客户沟通业务需求，提供可落地的技术解决方案，确保项目满足客户期望；完成公司安排的其他相关研发或技术支持工作。

1、博士学历，计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息、机器学习、统计学、数学等相关专业； 2、具备扎实的编程基础，熟练掌握Python/Go/C++/Java其中至少一门编程语言；深入理解机器学习和深度学习的基本概念，熟悉Transformer架构及大语言模型（LLM）理论基础，精通至少一种大模型开发框架（如PyTorch、TensorFlow），并具备定制化开发能力； 3、具有3年及以上研发学习研究经验，其中至少1年AI工程化落地经验；具备高并发AI系统设计与实现经验，熟悉分布式系统设计，有分布式向量数据库开发或维护经验，能够构建高性能、可扩展的AI系统； 4、具备AI代码生成/代码补全/代码理解等相关领域的实际开发或研究经验，能够独立完成算法实现、性能验证及优化工作； 5、具有较强的学习能力和自我驱动能力，能够主动探索和解决技术难题，对新技术和新方法有浓厚的兴趣和探索精神； 6、具备良好的系统架构设计能力，能处理复杂系统的设计与优化问题；同时具有较强的责任心和抗压能力，能积极应对项目中的挑战。