中国移动｜人工智能研发工程师（省级金种子）

【投递规则提示】 每位应聘者最多可投递陕西移动下属两家单位，每家单位只能投递1个岗位。若两个志愿投递同一单位，则第二志愿自动失效。请您将两个志愿投递至不同单位，把握更多求职机会。祝大家求职顺利！ 1、针对各类业务场景，发掘人工智能技术和算法需求，设计人工智能技术实现方案，完成人工智能应用相关算法研发和迭代调优工作； 2、基于场景需求，分析大模型应用的技术路径，设计针对性的微调方案与评估体系，研究模型蒸馏、量化、加速等技术，推动大模型在具体业务场景的工程化落地； 3、针对计算机视觉领域的应用场景，设计轻量化、高效的算法架构，实现图像识别、目标检测、图像分割等任务的模型开发，推动人工智能技术在通信、算力、智能服务等业务支撑方面的落地应用； 4、构建高质量的训练数据集，设计数据增强策略，提升模型对不同场景和数据分布的泛化能力； 5、跟踪国内外最新人工智能技术和算法进展，负责人工智能技术的前瞻性研究，指导实践模型选型和模型迭代流程优化； 6、具备一定的项目业务逻辑分析能力，能够根据具体业务需求，提供解决方案，并能够指导AI技术落地应用，推动方案执行； 7、负责算法模型上线管理平台的选型、实施、管理和维护。

【学历要求】 硕士研究生及以上学历。 【专业要求】 人工智能、计算机、软件、通信、数据分析、电子、自动化、信息安全、数学、统计等3T相关专业。 【能力要求】 1、熟练掌握C/C++/Java/Python/SQL/Matlab等编程语言，具备扎实的编程基础； 2、熟练使用Caffe、Tensorflow、PyTorch、MXNet及其它开源框架之一； 3、熟悉卷积神经网络（CNN）架构，了解 MobileNet、YOLO 、RT-DETR等主流模型的技术原理与实现细节； 4、深入理解Transformer架构，熟悉BERT、GPT、DeepSeek等主流大模型的技术原理与实现细节； 5、熟悉Prompt工程、LoRA、P-tuning等微调技术，具有多任务迁移学习项目经验； 6、熟悉主流IT技术框架，了解Hadoop、Hive、Spark等主流大数据技术，熟悉常见的机器学习算法； 7、对网络+AI行业发展趋势和技术需求有洞察和理解能力、对营销与技术变现有实践落地经验优先。