中国移动｜算力网络技术研究

1、算力网络软件方向 （1）开展异构计算、算力原生基础软件技术研究与研发，围绕异构算力抽象、跨架构编译、自适应优化方向攻关，推进关键原型系统研发与能力验证，推动成果形成开源项目或产品； （2）负责AI4S科研平台关键技术研究，聚焦科研智能体、科研仪器闭环对接、自主迭代优化、多模态科学数据融合、超智融合算力底座，开展方案研究、设计与验证； （3）面向电信云化网络基础设施，研究网络云原生、网络智能体演进、运维管理等方向的功能、接口、协议及流程，推动网络云技术商用落地； （4）开展智能分发网络AIDN技术架构与关键技术研究，攻关智能分发调度、云边协同推理优化、智能协议栈优化，推进AIDN原型研发测试、现网试点与技术规范输出，加速技术转化。 2、算力网络硬件方向 （1）开展算力网络硬件体系研究，覆盖通算/智算/超节点服务器、GPU芯片、存储架构及x86、ARM、RISC-V等主流指令集，攻关硬件架构关键技术； （2）攻关智算中心高速互联技术，研究GPU卡间互联、异构互联、光互联、光引擎、光模块等核心技术，输出硬件架构与实现方案； （3）跟踪算力网络、卡间互联前沿技术，开展技术调研、可行性评估与预研，输出技术方案与研究报告，支撑技术规划与硬件体系迭代； （4）使用RTL完成硬件功能模块设计，搭建仿真验证平台，编写测试用例，完成功能调试、性能优化、时序收敛与可靠性验证，推动技术落地。 3、机间互联方向： （1）新型智算中心技术方案和发展策略研究； （2）新型智算中心领域标准化研究，包括企业标准制定、CCSA国标/行标、ODCC行业标准及IETF、IEEE、ITU、BBF等国际标准研究、撰写和推动及相关专利申请； （3）数据中心网络方案、RDMA网卡、交换机、路由器等设备新技术测试； 4、智算中心互联Scale-Across方向： （1）跨AI智算中心互联Scale-Across网络架构及新技术攻关，包括广域无损、800/1.6T超高速以太网等技术，负责创新性解决方案制定、相应专利申请、技术规范制定以及产业推进等工作； （2）Scale-Across领域标准化研究，包括企业标准制定、CCSA国标/行标、ODCC行业标准及IETF、IEEE、ITU、BBF等国际标准研究、撰写和推动及相关专利申请； （3）跨AI智算中心互联Scale-Across网络方案、路由器等设备新技术测试；

软件 （1）扎实的计算机系统基础与编程能力，熟悉C/C++、Python至少一种编程语言，可在Linux环境下完成开发调试，在编译技术、异构并行、分布式系统、资源调度、推理优化方向有项目或实习经历； （2）熟练掌握PyTorch、TensorFlow、JAX等主流深度学习框架，精通科学计算、数值模拟、多尺度建模技术，可独立完成科学模型仿真测试、问题定位与迭代优化； （3）深入理解云计算、虚拟化、容器化与电信云化网络架构，具备系统级方案部署能力；熟悉大模型、智能体技术，对智能网卡、DPU等软硬协同加速技术有深入理解； （4）深入理解模型推理与算力网络融合，熟悉Transformer架构、注意力机制、KVCache与推理加速技术，有vLLM、SGLang等推理引擎使用或二次开发经验，有边缘计算、云边协同、算力网络相关经验。 （5）英语、技术文档撰写及团队协作；拥有异构计算、AI4S、5G/6G相关科研项目、重大专项研发、产学研协同攻关项目经验。 硬件 （1）扎实的数字电路、计算机组成原理基础，掌握操作系统内核知识，具备较强的科研攻关能力； （2）熟悉x86、ARM、RISC-V主流指令集架构，了解异构算力与服务器硬件架构相关技术； （3）熟悉PCIe、CXL、Ethernet、TCP/IP等互联协议与技术，掌握光互联、光引擎、光模块核心技术； （4）熟练使用Verilog/SystemVerilog硬件描述语言，掌握FPGA逻辑开发、功能验证、时序优化技能，熟悉Vivado等主流EDA工具，了解UVM验证方法学； （5）熟悉主流FPGA器件底层架构，掌握I2C、SPI等硬件接口协议，熟悉DDR、PCIe等IP使用。 机间互联 （1）熟悉高性能计算技术，包括但不限集合通信库、RDMA、RoCE和IB技术、网络拥塞控制、高性能AI集群网络设计、高性能存储集群设计等； （2）对交换芯片、RDMA网卡、数据中心光模块、DPU/智能网卡（或网络、存储、安全）等领域的技术有深入理解； （3）具有国内外组织的标准化经验。 智算中心互联Scale-Across （1）熟悉高端路由器的架构、芯片等关键器以及工作原理，了解广域无损、卫星互联网、800/1.6T以太网等技术者优先； （2）对交换网芯片、路由器光模块等领域有深入理解； （3）具有国内外组织的标准化经验。 拥有顶刊论文发表者优先