中国有研科技集团｜研发工程师（数据驱动材料设计与研发方向）

1、负责基于AI4S驱动的核材料设计、研发工作，搭建核材料数据库； 2、开展面向材料科学问题的AI模型开发、训练与工程化实现，包括但不限于材料性能预测、组分/结构逆向设计、配方优化等； 3、基于深度学习/机器学习方法，构建材料结构-性能关系模型与生成式材料设计工具； 4、负责多源异构材料数据（实验数据、理论计算数据、文献数据等）的采集、清洗、标准化与特征工程，构建高质量材料数据库； 5、负责密度泛函理论（DFT）、分子动力学（MD）、相场模拟等多尺度计算工作流的搭建与优化； 6、结合机器学习势函数等方法驱动材料模拟加速，推动"计算-AI-实验"闭环研发范式的落地。

1、硕士及以上学历，博士优先，具有材料科学与工程、材料物理、材料化学、化学、物理学、计算机科学、人工智能或相关交叉学科等专业优先； 2、至少熟悉一种主流深度学习框架，掌握机器学习与深度学习算法，具有良好的算法理解与应用应力； 3、熟悉材料计算模拟工具，有材料数据库搭建或使用经验； 4、具备良好的跨学科沟通能力与团队协作精神。