国家电力投资集团|【2027年校招】研发工程师

国家电力投资集团 · 创新研发部 · 北京 · 更新时间:2026-09-14

岗位职责

【职责描述】: 1. 核心系统研发与质量保障:参与公司业务系统与创新项目的功能模块研发,承担编码实现、单元测试与交付质量保障,运用 Java、Spring、SpringBoot 等主流技术栈,严格执行开发规范,确保代码可维护性与项目进度;在指导下独立完成业务功能点的技术方案设计、接口设计与技术文档撰写,夯实工程化基础。 2. 人工智能技术探索与落地:围绕部门人工智能发展方向,参与智能算法、垂类模型应用与智能系统的调研、设计、研发与集成,探索智能问答、知识增强、智能分析等前沿应用形态,推动 AI 能力在业务场景中的验证、迭代与价值转化。 3. 数据管理与应用支撑:参与数据管理与应用建设工作,覆盖数据模型设计、元数据与数据应用管理等关键环节,支撑数据资产的高质量沉淀与高效复用,为智能化应用构建稳定可靠的数据底座。 4. 协作共进与知识沉淀:积极参与团队会议、技术分享与知识传递,配合完成项目文档整理与汇报材料编制;主动跟踪人工智能、数据管理等前沿技术动态,参与内部培训与技术沙龙,持续拓展技术视野,助力团队技术氛围与创新能力建设。

任职要求

1. 学历与专业:硕士研究生及以上学历;计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学、大数据技术、电子信息、通讯与自动化、信息管理与信息系统、管理科学与工程等相关专业,具有交叉学科背景的优先。 2. 技术基础:掌握至少一种主流编程语言(如 Java、Python),具备扎实的数据结构与算法功底,了解 Spring、SpringBoot 等主流开发框架及软件工程规范;了解 HTML/CSS/JS 等前端基础技术,具备前后端协同开发意识。 3. 人工智能素养:对人工智能技术保持浓厚兴趣与持续学习意愿,了解机器学习、深度学习、大语言模型等任一方向的基本原理或应用实践,具备将 AI 技术引入业务场景的探索能力。 4. 数据管理与应用认知:具备良好的数据敏感性与逻辑分析能力,对数据模型、数据质量、数据标准、元数据管理等数据治理基础概念有初步认知,认同 "数据资产化、治理先行" 的理念。 5. 综合素质:具备较强的自驱学习能力、清晰的文档表达能力与良好的团队协作意识,能够快速融入研发流程与团队文化;有相关实习实践、科研项目、竞赛获奖或学术成果者优先。 专业要求:智能科学与技术类、计算机科学与技术类、电子科学与技术类、软件工程类

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