中国大唐集团有限公司｜新能源功率预测与智能算法主管

1.负责风电、光伏短期、超短期功率预测算法设计、开发、调试及落地应用，针对山地、平原等不同场景新能源场站特性，优化时序预测、气象拟合、噪声滤波算法，持续提升全网功率预测准确率、合格率，保障场站并网调度合规性； 2.构建新能源功率预测专属算法体系，负责机器学习、深度学习、时序分析、数理统计等智能算法的落地迭代，优化辐照、风速、温度等气象数据与发电功率的耦合模型，解决极端天气、设备异常、工况波动下预测偏差过大问题； 3.负责集团新能源功率预测系统、智慧集控平台算法模块的日常运维、故障排查、版本升级，对接电网调度中心，落实电网功率预测考核要求，统筹处理场站预测数据异常、算法失效、精度不达标等各类技术问题，降低电网考核扣款； 4.统筹新能源场站历史发电数据、实时运行数据、气象监测数据、设备状态数据的清洗、筛选、标注与治理，建立标准化数据集，完成算法模型的训练、验证、评估与迁移适配，保障模型适配不同区域、不同类型新能源场站； 5.严格落实电力行业、新能源并网相关技术标准及集团管理制度，定期开展功率预测精度数据分析、算法效果复盘，形成月度、季度技术分析报告，制定针对性优化改进方案。

1.具备扎实的电力系统、新能源发电原理、数理统计、机器学习、时序算法专业理论基础； 2.具备数据分析能力以及算法应用能力； 3.具备算法模块调试、问题排查、系统适配优化能力，可独立解决算法落地过程中的各类技术问题； 4.具备较强的技术研判能力、逻辑思维能力和问题攻坚能力，能够精准定位预测精度偏差根源，制定可落地的算法优化方案。 专业要求：数学与应用数学