中国电子信息产业集团有限公司｜【2027】LLM算法工程师（北京）

1、大模型核心技术研发：负责大语言模型及多模态大模型的预训练、垂域 SFT、强化学习等算法研发与迭代；深入研究并解决训练过程中的效率瓶颈与收敛性问题，持续提升模型的逻辑、推理及生成能力；探索高质量数据自动化合成技术（如 Self-Instruct 等），设计并构建高效、可扩展的线上数据飞轮闭环系统； 2、模型性能优化与推理加速：研发模型加速技术，包括量化（INT4/INT8）、剪枝、知识蒸馏等；优化模型推理性能：KV Cache 管理、动态批处理、PagedAttention，熟练使用 vLLM、SGLang 等推理部署框架；构建高效推理链路，提升吞吐量、降低延迟与成本； 3、Agent系统设计与实现：构建具备规划、长期记忆、工具调用、反思能力的Agent框架；设计多Agent协作机制，支持任务分解、动态调度与结果聚合；结合RAG、ReAct、LangChain/CrewAI等范式，提升Agent在知识问答、决策辅助等场景中的准确性与鲁棒性； 4、业务落地与产品化：与产品、工程团队紧密协作，洞察业务场景需求，推动大模型技术从0到1的创新产品孵化与商业化落地，快速将SOTA能力集成到模型底座上。

1、硕士、博士应届毕业生； 2、计算机、人工智能、数学、物理、电子工程、自动化控制等相关专业； 3、技能要求： （1）精通Python，熟练掌握PyTorch等深度学习框架； （2）对Transformer、MoE等主流模型架构有深刻认知； （3）熟悉主流开源⼤模型（如Qwen、LLaMA、GLM等），有基座/垂域⼤模型微调和应⽤经验； （4）熟练掌握⼤模型技术栈，包括但不限于：SFT、GRPO、多智能体编排、RAG等； （5）具备扎实的编程基础和良好的软件⼯程素养。 （6）有AI顶会论文发表优先。 4、英语通过CET-6。