中粮集团｜优粮生计划-故障诊断算法工程师

1.负责工业设备故障诊断与PHM相关算法的研究、设计与开发，覆盖状态监测、故障诊断、寿命预测等核心方向； 2.针对振动、声学、温度等多源监测数据，开展数字信号处理与特征提取研究，构建故障特征体系； 3.基于机器学习与深度学习技术设计算法模型，完成从数据预处理到工程化部署的全流程工作； 4.参与工业互联网平台算法模块架构设计，与开发团队协作完成算法服务化封装与集成； 5.跟踪PHM领域前沿技术，开展技术预研与攻关，申报发明专利、发表论文，沉淀核心算法资产。

1.优秀硕士研究生及以上；计算机、电子信息、机械工程、自动化等相关专业； 2.具备机械动力学、模态识别或故障诊断研究背景，精通数字信号处理（FFT、小波变换、包络分析等）与特征提取方法；对PHM各方向（状态监测、故障诊断、故障预测、寿命预测、健康评估、健康决策）有系统性理解； 3. 熟练掌握Python/MATLAB，有C/C++工程化经验者优先； 4.扎实的数学基础（概率论、线性代数、优化理论），能独立完成从算法设计到验证的全流程； 5. 有工业互联网/智能运维项目经验；在振动分析、声学诊断、油液分析等方向有深入研究；有PHM领域论文或发明专利；熟悉SKF、Bently等商用监测系统算法原理。 专业要求：计算机、电子信息、机械工程、自动化等相关专业