阿里巴巴｜客服场景的多语言多模态大模型优化和智能体应用-阿里星/BravoStar

阿里国际客户体验部算法团队，负责国际电商（AliExpress、Lazada、Daraz等平台）在线客服（图文沟通）、热线客服（电话沟通）、客服工作台的各类算法建设。面临几十种语言的复杂服务问题，目前聚焦大模型优化和Agent构建，在保证客户服务质量的情况下，大幅提升服务效率和降低服务成本。 负责国际化多语言多模态大模型的优化以及智能体的构建，落地到阿里国际电商各个平台的客服系统中，包括但不限于： 1、多语言多模态大模型的优化，包括多语言多模态对话数据挖掘与清洗、数据配比、模型预训练、任务微调、强化学习偏好对齐等； 2、参与智能体框架的设计与实现，推动在国际各个电商平台上的客服系统落地。

1、计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉大语言模型、多模态大模型、智能体技术； 3、熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，有大模型训练或强化学习经验； 4、具备优秀的沟通能力和团队协作精神，有技术自驱力； 加分项： 1、在ACL/ICML/NeurIPS/ICLR/CVPR等顶会发表过论文； 2、有智能体或多语言或多模态应用系统落地经验；有客服机器人经验。