中国电信｜【2027校招】AI/智能平台研发工程师

本次招聘技术研发岗，岗位聚焦大模型平台搭建、AI智能能力落地、智能人机交互系统研发三大核心方向，依托公司自研大模型底座，深耕AI中台、智能代理、语音交互、数据智能等前沿技术领域。团队主打底层源码级开发与核心技术攻坚，专注搭建稳定、可复用、可规模化的AI技术产品体系。作为应届生，你将全程参与产品从需求设计、代码开发、性能优化到质量保障的完整研发链路，全方位积累AI全栈研发经验，成长空间充足。 1、核心产品研发迭代：参与AI平台、智能交互产品的需求拆解、架构设计、核心代码开发与代码评审，负责前后端功能迭代、模块优化，搭建稳定、高可用、易扩展的AI产品体系，保障业务规模化稳定运行。 2、大模型能力集成与技术攻坚：基于公司自研大模型，完成对应业务线核心智能能力的集成落地。针对性攻坚大模型训推部署、云边协同、实时语音对话、智能代理调度等核心技术难点，持续打磨产品智能化能力与核心竞争力。 3、产品架构与性能优化：结合业务场景与用户痛点，持续迭代、重构现有产品架构与功能逻辑，优化系统响应速度、并发能力、资源利用率，全面提升产品稳定性、易用性与场景适配能力。 4、研发工程与质量体系建设：负责产品全流程质量保障，搭建自动化测试、线上监控、压力测试、安全防护、故障自动恢复等工程化能力。持续优化研发流水线与开发规范，引入行业前沿技术方案，提升团队交付效率与系统稳定性。 5、前端开发与体验优化：负责产品Web端、移动端的功能开发、交互优化与多端适配，参与前端通用组件库、开发脚手架等基础基建建设，搭建规范、高性能的前端研发体系，优化用户使用体验。

1、2027届应届硕士及以上学历，国内统招普通高等院校毕业；英语能力达标（CET-6≥425分 / 托福≥75分 / 雅思≥5.5分）。 2、熟练掌握至少一门主流编程语言（Java/Go/Python/C++等），理解操作系统、网络、并发编程底层原理，包括内存模型、多线程、网络IO、垃圾回收等；熟悉微服务、缓存、消息队列、分布式数据存储、高可用架构等常见后端设计思想。 3、 数据结构与算法基础扎实，熟练使用主流数据库，具备基础的数据库性能优化能力，具备良好的系统逻辑思维与架构认知。 4、熟悉常见网络协议、浏览器工作原理与基础网络安全知识，了解物联网设备通用通信协议，具备基础的系统安全防护意识与认知。 5、熟悉软件工程测试方法论，掌握主流测试工具，在性能、安全、自动化、数据质量等方面有一定的知识储备； 6、熟悉HTML、CSS、JS，熟悉函数式、性能优化、Hybrid等；熟悉VUE、React、AntD、Redux等常用前端框架，有开源贡献者尤佳； 7、对AI大模型、智能平台、智能交互技术有浓厚兴趣，具备极强的自主学习能力与技术钻研精神；逻辑清晰，善于团队协作与沟通，能够适配研发节奏，具备良好的抗压能力与问题解决能力。 8、优先加分项：有大模型平台、智能机器人、语音交互、数据中台、AI平台相关项目实战经验者优先；有开源项目贡献、技术竞赛获奖、核心技术专利/论文产出者优先；了解分布式系统、云原生、模型训推、实时语音交互相关技术者优先。