中国联通｜数据科学研发工程师

1.负责AI原生数据产品与平台建设，打通从数据到业务智能的完整映射链路，推动数据要素与AI能力的深度融合； 2.负责高质量数据集的构建与管理，建立数据采集、清洗、标注、增强及质量评估的全流程体系，支撑大模型训练、微调与评测； 3.研究并落地多智能体协作、知识图谱、本体构建等技术，优化数据到知识的抽取、融合与推理闭环，提升系统认知智能水平； 4.负责AIAgent的设计、开发与优化，通过RAG、模型路由、工具调用等技术提升智能体理解、推理与执行能力，打造创新性数据解决方案； 5.关注大模型与数据科学前沿技术，探索AI在政务、工业、金融等垂直领域的创新应用，推动成果转化为论文、专利等有效产出。

1.硕士研究生及以上学历，计算机类、电子信息类、数学类、统计学类等相关专业； 2.具备扎实的大数据计算能力，熟悉Hadoop/Spark/Hive/Flink等生态组件，精通Python、Java/Scala等编程语言，有百亿级数据处理经验者优先； 3.深入了解PyTorch等深度学习框架，熟悉RAG、AIAgent、模型推理优化（PD分离）等大模型核心技术，有实际落地经验者优先； 4.熟悉Docker、Kubernetes等云原生容器化技术，具备云原生架构思维； 5.熟悉知识图谱、向量数据库等知识表示与检索技术，有多智能体协作或推理决策系统开发经验者优先； 6.具备全栈开发视角，能够从数据工程、算法研发到服务交付全链路思考与落地； 7.具备敏锐的数据洞察力与AI创新意识，善于运用AI技术驱动业务价值提升，拥有优秀的逻辑思维、跨团队沟通及持续学习自驱力。