中国移动｜后端开发工程师-金种子（深圳）

1、设计与开发面向AI中台与AI网关的核心服务系统，包括推理API服务、多模型统一接入与调度、Agent智能体编排、任务调度及流控鉴权等核心模块。 2、构建高性能、高并发的AI后端服务，支撑大模型交互场景中的流式响应、智能体编排、上下文缓存等关键能力，并负责API设计与持续优化。 3、负责大模型在后端的工程化落地，包括模型封装与部署、推理服务开发、API网关集成与性能调优，打通从数据接入、知识库构建到模型推理的全链路。 4、构建稳健、可扩展的AI微服务与数据管道，参与CI/CD、监控告警及自动化运营体系建设，保障AI中台与网关服务的稳定性。 5、与前端、算法等团队协作推进产品迭代，负责平台日常维护与升级，跟踪并快速落地AI网关、多模型编排等业界前沿技术。

1、博士学历，计算机、电子通信等相关专业， 2、精通Golang/Java/Python（一种或多种），具备扎实的后端架构经验； 3、熟练使用Eino\LangChain\LangGraph等主流AI框架，能独立实现Agent智能体编排、Prompt管理、RAG检索链路的工程化落地；具备AI中台工具链、模型管理平台或低代码AI编排引擎的研发经验。 4、具备AI Agent相关经验和技能者优先，包括但不限于： 1）熟悉AI Agent架构设计与开发（如基于LLM的自主决策Agent、多Agent协作系统）； 2）有Agent工具调用（Tool Use/Function Calling）、规划与推理（Planning&Reasoning）、记忆管理（Memory Management）等核心机制的实践经验； 5、熟悉消息中间件、关系型数据库及常见后端设计模式（幂等、重试、限流、异步任务等）；具备K8s等云原生部署能力，了解大模型基本原理与LLM API集成，能快速将多模型编排、AI网关及AI中台等新范式落地为稳定服务。 6、具有扎实的AI后端工程开发能力，擅长API设计、数据库优化与分布式系统开发，能高效构建稳健、可扩展的AI微服务与数据管道，并持续完善CI/CD、监控告警及自动化运营体系。