中国移动｜金种子-网络数据智能工程师

1. 核心网技术研究与生产运维 参与5G核心网、IMS、云化核心网及相关基础设施的运行分析、技术研究和生产运维。结合网络架构、业务流程、系统日志和运行数据，开展疑难故障分析、重大故障复盘、网络隐患治理、资源优化和架构演进研究，形成可验证、可追溯的分析结论与改进方案。 2. 通信大数据分析与数据治理 围绕网络运行、业务质量、用户感知和资源效能等场景，对性能、告警、日志、信令、配置、拓扑、工单等多源数据进行关联分析。研究网络运行规律、异常模式、风险特征和影响传播路径，建设指标、标签、特征、样本及专题数据集，推动数据标准、质量管理和安全规范落地。能够从生产问题出发提出分析假设，设计数据验证方案，识别样本偏差、异常数据及数据泄漏等问题，并合理区分相关关系与因果关系。 3. AIOps与人工智能研发 研究机器学习、时序分析、异常检测、图计算、大模型和智能体等技术在网络运维中的应用。参与告警关联、异常识别、根因定位、影响分析、容量预测和处置建议生成等能力研发，逐步形成从监测、分析、决策、执行到效果验证的智能运维流程。建设网络运维知识库、检索增强生成系统和专业智能体，支持故障案例检索、网络数据问答、分析报告生成、辅助诊断和操作风险核验。建立模型准确性、安全性、可解释性及应用效果评价机制，控制模型幻觉、数据泄露和错误操作风险。 4. 大数据与智能运维平台建设 参与网络大数据分析平台、智能运维平台和算法服务的设计、开发、测试及持续优化。使用Python、SQL及相关大数据技术开展数据处理、分析建模和算法研发，建设离线分析、实时计算及模型服务能力，推动算法原型转化为稳定、可监控、可持续优化的生产系统。 5. 技术创新与成果转化 围绕网络质量提升、风险防控、资源优化和生产效率改善，参与或牵头智能运维与数据分析专项研究。将研究成果转化为算法模型、数据产品、软件工具、平台功能、技术规范、专利、论文或行业解决方案，并推动成熟成果规模化应用。 其他要求： 1.国（境）内、外生源毕业时间应在2026年1月-2027年7月之间，于2027年7月前取得教育部学历学位认证（需提供毕业证、学位证），且未就业。 2.学习成绩优秀，无不及格科目。 3.遵守国家法律法规，具有良好的思想品质、综合素质和职业操守，认同公司企业文化，具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作精神。

1.学历要求：博士研究生 2.专业要求：人工智能类、通信类、大数据相关专业。 3.工作地点：上街 4.其他说明：具备 AI 与移动通信交叉领域科研背景优先。熟练使用Python、Java及Flink等主流大数据处理相关开源项目，掌握统计分析、数据挖掘、机器学习及算法评价方法，具备从业务问题分析、数据验证到系统实现的完整项目能力；具备异常检测、时序预测、故障诊断、自然语言处理、知识图谱、大模型、智能体或分布式计算等一个或多个方向的研究基础。具有核心网、AIOps、通信数据分析、大数据平台或云原生项目经历，以及高水平论文、专利、开源项目或科研成果转化经验者优先。