中国移动｜AI算法工程师（AIGC视频方向）

1、研究多视角 AIGC准实时视频生成技术，实现稀疏多路同步输入画面，AI 生成中间过渡视角，解决动态场景视角切换、画面漂移、人物 / 物体几何纹理不一致问题。 2、跟进视频扩散、DiT、4D 动态重建、新视角合成等前沿方案，完成模型复现、方案迭代、消融实验，提升多视角生成时空一致性、画面真实度。 3、参与数据处理、评测指标建设，针对时间场景，优化管线，改善运动物体、非刚体形变、光照视差效果。 4、配合工程团队完成推理链路落地，输出算法文档、实验报告，跟进业务场景验证。 5、跟踪 CVPR/ECCV/SIGGRAPH 等顶会最新多视角、4D 视频生成论文，调研新技术并落地验证。

1、硕士研究生及以上学历，深度学习生成模型：掌握 Diffusion 扩散模型、DiT/Transformer 架构，理解视频生成潜空间、时空注意力机制；熟悉 VAE、ControlNet 等条件生成机制，做过图像 / 视频生成项目优先。 2、具备计算机视觉与 3D/4D 基础： 掌握相机成像、相机位姿、多视图几何基础；熟悉 NeRF、3DGS 高斯溅射、4D 动态重建、动态新视角合成 (NVS) 基本原理；理解如何从离散多视角画面插值连续环绕视角；掌握光流、帧插值、时空对齐技术，能够理解动态场景时间与视角解耦的核心难点。 3、编程与框架：熟练 Python；熟练 PyTorch 深度学习框架，能独立复现开源模型、做微调、消融实验；了解 C++、CUDA 加速、推理优化为加分项。 项目 / 论文加分： 满足任意一项优先 1、有视频生成、图生视频、多视角生成、NeRF/3DGS 重建相关课程项目、毕设、竞赛经历； 2、在 CV 类会议 / 期刊有相关方向论文、arxiv 预印本； 3、有开源项目贡献、Github 有相关完整代码仓库。