中国移动｜需求分析工程师

1、负责调研中小企业、制造企业细分行业市场与应用场景，深度挖掘客户需求，统筹需求归集、研判与全周期管理； 2、负责石化、电力行业政策趋势、市场空间、竞争格局及数智化需求研究，重点分析生产运行、安全管理、设备运维、能源管理等核心场景，形成行业洞察与市场分析报告；行业解决方案架构设计，综合运用5G、工业互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，形成“云—网—边—端—用”一体化解决方案； 3、负责协调各职能部门，结合市场竞争格局、客户需求、公司战略方向、产品与品牌定位、技术储备等要素编制完整产品规划，涵盖产品定位、目标客群、市场指标、研发重点、产品规格、竞品对标、定价策略、营收预期、商业落地方案等内容。 4、负责产品功能定义、规划与方案设计；统筹产品全生命周期管理，协同研发、营销、运营等部门开展产品线运营，制定并落地产品经营策略，统筹各类产品管理工作，保障产品商业化落地；深入客户生产经营一线开展需求调研，梳理业务流程、系统现状及关键痛点，完成需求分析、场景设计、技术路线规划及解决方案编制； 5、理解产品底层技术原理，评估技术落地可行性、项目投入产出与商业运营策略；跟踪大模型前沿技术，可基于检索增强生成（RAG）框架搭建轻量化行业智能体；产品全生命周期运营，结合自身产品竞争力、竞品动态迭代产品优化方案，编制短期、中期产品发展路线图。 6、支撑重点客户售前交流、方案汇报、技术应答、招投标及POC验证，协同研发、交付和生态合作伙伴推动项目落地，并持续跟踪实施成效；参与行业标杆项目建设与能力沉淀，提炼可复制的产品能力、方案模板和行业案例，支撑重点区域及客户规模化拓展。

1、教育背景：原则上硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、机械工程、自动化、电气工程及其自动化、智能制造工程、工业工程、物联网工程、测控技术与仪器等相关专业优先； 2、知识技能： -掌握人工智能基础理论，熟悉机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大模型应用等至少一类AI核心技术的原理与落地场景；了解主流AI框架与工具，如TensorFlow、PyTorch、LangChain等，熟悉AI模型部署、微调、应用落地的基本流程； -熟悉工业生产基本流程、智能制造核心体系，了解工业自动化、工业互联网、MES、ERP、SCADA、数字孪生等工业数字化核心产品与技术概念；掌握工业设备、产线管控、工厂数字化改造的基础逻辑，了解工业通信协议、工业网络、数据采集等基础技术知识； -具备基础的数据分析、需求拆解能力，能够独立梳理业务痛点并匹配对应的AI解决方案；具备工业业务需求分析、方案架构设计的基础能力，能够结合客户工厂现状匹配对应的数字化解决方案； -熟练使用Office、PPT、Excel、Visio等办公工具，具备优秀的方案文档撰写、可视化演示能力，可独立完成方案文档、架构图、流程图的绘制与撰写； -了解智慧城市、智能制造、金融、教育等任意一个行业的AI应用场景者优先；有智能制造、工业数字化项目认知，了解制造业细分行业（汽车、电子、机械、新能源等）生产模式者优先； 3、工作经验： 有相关实习、科研项目、学科竞赛、大模型落地应用开发、解决方案撰写、工业企业实习、智能制造项目实践、工厂调研、工业方案撰写、学科实训项目相关经历者优先； 4、能力素质： 逻辑思维清晰，具备较强的问题拆解、逻辑推演能力，能够快速理解复杂业务场景与技术逻辑；具备优秀的沟通表达、宣讲对接能力，善于倾听客户需求，精准输出方案价值，高效对接内外部团队；拥有较强的学习能力与创新思维，能够快速跟进AI新技术、新应用场景，适配不同客户的定制化需求；工作积极主动、责任心强，具备良好的抗压能力、团队协作意识与落地执行能力，适配售前跟进、项目推进的工作节奏；具备敏锐的市场洞察力与业务敏感度，善于挖掘客户潜在需求，具备一定的商业思维。