浙江省交通投资集团有限公司｜博士研究员

1.结构健康监测算法研发：开展道路、桥梁、边坡、隧道等交通基础设施的健康监测算法研究，基于多源传感数据构建损伤识别、状态评估与预警模型。 2.无人机智能检测技术研究：负责无人机巡检平台的视觉感知算法开发，实现裂缝、剥落、变形等表观病害的自动识别与量化分析。 3.AI模型优化与应用：结合深度学习、计算机视觉等技术，优化现有算法的精度与鲁棒性，推动研究成果在实际工程场景中的落地验证。 4.科研项目执行与申报：参与国家级/省部级科研项目申报与实施，独立撰写研究报告、专利及高水平学术论文。 5.跨学科协作与技术支持：配合工程团队完成现场试验与数据采集，为交通基础设施运维管理提供智能化解决方案与技术支撑。

1.学历与专业：博士研究生学历并取得相应学位，土木工程、交通工程、计算机科学、自动化、测绘工程等相关专业；博士期间研究方向与结构健康监测、无损检测、机器视觉、无人机遥感、人工智能算法等领域高度相关，具备扎实的理论基础； 2.知识技能：熟练掌握Python/C++等编程语言，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，有计算机视觉（CNN、Transformer等）或时序数据分析项目经验者优先； 3.核心能力：具备较强的逻辑思维、创新能力和英文读写能力，工作积极主动，能够适应短期野外现场测试任务，具有良好的团队协作精神； 4.其他条件：有无人机航拍数据处理、SLAM、三维重建或相关工程项目实践经验者优先。 专业要求：博士研究生学历并取得相应学位、土木工程、交通工程、计算机科学、自动化、测绘工程等相关