腾讯|微信搜索-大模型在视频/电商搜索系统中的应用落地研究实习

腾讯 · WXG · 工作地点:广州 · 更新时间:2026-06-01

岗位职责

课题背景: 利用大模型全面升级现有搜索技术、解决搜索系统中的核心难题、提升搜索效果并且兼顾搜索成本是目前的一个重要方向。 课题内容:具体研发内容包括但不限于: 1、基于多模态大模型的视频/电商内容理解、质量判别 2、视频/电商场景个性化生成式检索 3、基于大模型的视频/电商相关性判别 4、基于大模型搜索排序 5、agent技术在搜索场景的应用研究,例如困难样本标注、数据挖掘、数据分析等 课题挑战: 1、效果方面,需要以视频搜索业务效果为目标,从训练数据、模型设计、训练工艺等角度调研大模型在搜索阶段的应用,切实解决业务问题; 2、效率方面,需要针对视频搜索业务数据量大、并发高、实时性强的特点,针对性进行训练、推理、模型设计优化,以满足在线实际落地的机器资源成本及时延约束

任职要求

学历:博士或者比较突出的硕士,优先博士 专业:计算机、人工智能、大模型等 技术技能要求: 技术方向上优先NLP、多模态大模型、强化学习等;有较好的学术能力,最好有顶会论文;熟悉大模型后训练;有生成式检索、大模型排序、大模型相关性经验者优先 软性素质要求: 较好的学习能力、动手能力、沟通协作能力

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